Elastic擁有最廣泛使用開源產品集合Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和Logstash），不少用於解決搜索、日誌和數據分析等，不少投資銀行，甚至是客戶支援中心，都利用Elastic方案來支援。
不少雲計算用戶，很快發現了Elastic快速建立數據索引，迅速視覺化數據的優點，AWS和Azure都設有Elasticsearch雲服務，甚至中國亦有不少Elastic用戶。今年10月，Elastic與阿里雲達成合作夥伴關係，發布「阿里雲」托管式Elasticsearch服務，只須通過簡單配置，就可添加到雲計算服務。
Elastic特點為搜索速度極高，且擴充力強，數據量愈大，愈可感受其威力。Elastic主要均為免費開源軟件，卻具企業級的性能。不少知名的企業；包括直播平台Netfix和投資銀行高盛，都以Elastic組件，管理大量資料。
Elastic安裝和使用，可能較Splunk略為複雜，搜索速度卻是極快，有過之而無不及，設計支援RESTful API和JSON，並且屬分散式搜索和分析引擎，極具擴充性，以開放Sharding和複製技術，充份利用分散運算的優點。
分散架構確保性能
Elastic亦採用標準化JSON數據儲存格式和API。JSON作儲存格式，應用極其廣泛，甚至新一代Firebase數據庫，亦全以JSON作數據格式。不少網站結構化數據和地圖，甚至物聯網數據，紛紛轉化為JSON，以方便呈現、分析和處理；JSON是網上最流行數據格式，亦馬上可加入Elasticsearch一同搜索，再以Kibana呈現圖表。
Elastic方案構架師王德成說，Elastic的6.0版本；從操作、升級、數據中心之間的複製，大幅提高可用性，以應付關鍵系統要求。Elastic利用開源的Lucene作搜索引擎；新版本也整合了Lucene 7.0優點，空白位置再不佔用儲存，節省大量空間。
簡化監察基建
Elasticsearch版本升級，亦比以往簡單，具備升級助手，可完全不停頓下升級系統，又改良不同數據中心之間複製程序，以及多個叢集升級及搬遷數據的步驟；而數據複製框架，亦可加快數據復原，提高系統的可用性。
Elastic的Kibana儀表板，可實時加入搜索的指令，以視覺化呈現實時或歷史數據。王德成說，除了改良Kibana儀表板圖表呈現格式，也加入全熒幕顯示等功能，Kibana儀表板數據，亦可輸出為CVS，供試算表分析甚至重新建立專用圖表，方便製作交付給管理層的報告。
除了免費的Elasticsearch、Kibana和Logstash工具，Elastic推出多項商業化收費工具；類似Beats 和X-Pack，方便蒐集資料和監察基建系統；包括了從保安（Security）、預警（Alerting）、監察（Monitoring）、報表（Reporting）、Graph分析及機器學習功能。
Elastic可處理大量實時數據，也可實時檢索更多數據，從浩瀚的數據，自動化搜索發現系統入侵端倪，因此極合適作系統保安。
Elastic新版本Logstash，亦可於同一JVM內，支援多Pipeline處理程序，情況有如多緒執行一樣，加快日誌檔，轉化成JSON的格式；製作視覺化圖表，或通過自動化警報，加快偵察入侵。
X-Pack加強保安
以Elastic的Beats工具為例子，可從不同的平台，建立監察基建活動的資料來源；例如從不同基建設備，蒐集日誌至Logstash或Elasticsearch；包括專門傳送網絡設備封包的Packetbeat，監察機器是否仍正常運作的Heartbeat，蒐集Windows系統日誌Winlogbeat等；Beats將多種日誌檔，直接轉成JSON格式，以Kibana呈現。
不少Linux系統亦會加入Auditd日誌，審核系統的使用過程，以建立追蹤的Audit Trail檔案乎合法規遵從。以往系統管理員，往往要轉換Auditd日誌的格式，才能分析或製成圖表。Auditbeat直接輸出Auditd日誌成為JSON格式，供Kibana呈現，毋須再經轉換；任何系統異常情況，馬上無所遁形。
王德成說，Elastic的X-Pack加入了機器學習模組，資料出現異常，系統會自動標示異常的情況，包括出現的時間和資料來源，馬上提醒系統人員；包括系統遇到了多次破解密碼攻擊（Brute force attack），或者是系統有機器不斷掃描埠位（Portscan），自動發出警告，以便保安人員馬上反應。
Elastic可實時處理大量數據，優越的性能對系統保安，尤其饒具意義。保安系統必須快速反應，具自動化機制，系統人員警惕事故發生，才能馬上堵塞漏洞，以確保安全。