[科技創新]
雲原生（Cloud Native）加快開發速度，實現可靠應用擴展，提供更高安全性，更重是加快企業數碼轉型，對企業競爭力至關重要，所以大部分企業正加將淘汰傳統應用，過渡至雲原生平台，以容器為基礎的「微服務」架構正成為主流。
簡單而言，容器只虛擬化了應用，微服務架構耗用更少資源，簡化擴充容錯和反覆運算，開發和維護更快速，開發人員可自助營運，毋須再採構基建，以CI/CD開發流動，加快推出應用反覆運算，以應對營商形勢變化。
容器必須協調（Orchestration）才能發揮上述優勢，直至Google開源了Kubernetes平台，交由CNCF基金會管理，以無伺服器和容器為主調的微服務架構，才正式成為雲原生工業標凖。
不過Kubernetes有不少先天缺點，是持久化存儲（persistence） 一直成為部署難題。通常一個容器服務升級或者失效，流程會關掉舊版本容器，拉取啟動新版本容器，預設情況舊容器所包含數據就會消失，如何持久保護數據，一直受到關注。
雲原生進入企業環境
容器技術初期出現，只是針對「無狀態應用」（Stateless App），「無狀態」乃指應用、服務或功能，不因時間、是否有數據寫入、接收請求次數，在任何狀態下會改變服務回傳的數據，類似一般的網站應用，就是屬於「無狀態」應用。事實上，不少社交媒體，甚至人工智能訓練，以及API服務，都屬於「無狀態」，都次請求和回應都獨立運算，雲原生計設足以應付有餘。
不過，問題在於大部企業傳統應用，卻屬於「具狀態應用」（Stateful App）；幾乎所有數據庫，從關聯性類似MySQL、Oracle和PostgreSQL，以至近年流行的NoSQL，均屬於Stateful應用，紀錄的每筆數據狀態，即使服務關掉重啟，數據須保留和保持完整，容器須具備所謂「持久化儲存」功能，確保數據完整性，也必須有適當保護和可快速復原。
數據庫對企業營運極之重要，Kubernetes發展歷程，為了持久化儲存，先後有不少方案；從最早出現Flocker以至各種Kubernetes插件，效果未盡人意，原因是企業級儲存要求嚴格；從備份至容錯，嚴格的災難復原及加密，以至數據管理，甚至不同儲存層級和存取速度，導至不少軟件方案以失敗告終，直至Portworx出現，實現了大部份企業儲存要求，Kubernetes才算有企業級儲存和數據的軟件方案。
兩年前，Pure Storage收購了Portworx，擴展Kubernetes數據保護至AWS等公有雲和及紅帽OpenShift等內部的Kubernetes平台。
兩分鐘恢復應用
Pure Storage 港澳區總經理楊玉珊說，以加拿大皇家銀行（RBC）為例，透過OpenShift平台推動雲原生應用，不過單靠Kubernetes無法滿足RBC嚴格的可用性要求，PX-DR 的Portworx儲存平台可實現零RPO和極短RTO數據保護指標，兩分鐘內在另一數據中心恢復應用，而不遺失數據。
隨著開源軟件流行，不少數據庫包括MySQL和PostgreSQL興起，而類似MangoDB和Cassandra的NoSQL日漸流行，加上搜尋工具Elastic和內存數據庫Redis出現，數據庫和數據服務百花齊放，數據儲存在多種應用，處理備份和恢復、加密、轉移數據庫的工作，也再不可能聘請專精某一平台的DBA，自動化管理成為唯一出路。
Portworx正好實現了「數據庫即服務」（Database as a service），以雲平台自動管理，開發人員不用關注數據庫架構，直接以API寫進不同數據庫和服務，並自行管理備份和容錯等功能。
楊玉珊說，雲原生應用流行，如何在Kubernetes平台保護數據愈來愈重要，Portworx產品也獲不少查詢，Portworx可將不同數據庫，快速變成雲原生的「服務」，企業內部仍可保留管理和保護數據的自主權；包括如何實行備份、災難復原、加密以至數據管理，令雲原生數據庫真正可部署在企業環境。
Portworx Data Services針對Kubernetes架設的「數據庫即服務」平台，毋須DBA可由開發人員自行一鍵部署數據庫、自行維護和決定保護數據，透過One Platform可支援Cassandra、Kafka、PostgreSQL、RabbitMQ、Redis和Zookeeper等數據庫。
Portworx亦可令Kubernetes平台適用於更多應用景境，其Portworx Enterprise可快速移轉傳統工作負載至Kubernetes，轉移故障時間可縮短至數秒，並提供更細緻的儲存控制和部署，變成多租戶（multi-tenant）的「平台即服務」，可控制個別應用或租戶，享用每秒輸入/輸出(IOPS)及寬頻資源。
Portworx Enterprise亦可支援5G或邊緣及IPv6制式：以5G在邊緣環境部署Kubernetes平臺。Portworx Backup-as-a-Service可簡化Kubernetes數據的保護及營運，並已於AWS上EKS提供服務。