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NVIDIA（英偉達）收購ARM失敗， 2022年GTC全球AI開發者大會之後，無礙股價繼續反彈，股價急升，再迫近市值7000億美元。
NVIDIA是全球半導體行業最高市值公司，也是第大8市值最高上市公司，雖然NVIDIA的GPU原本只開發圖形處理器加速電腦顯示，後來轉用在AI平行運算上。近年人工智能（AI）應用大增，2月份公佈的21財年收入，數據中心營業額上升了71%，上述數據中心以針對AI運算為主。
以年率計，NVIDIA業務增長亦相當驚人，全年收入高達269億美元，其三個主要市場；包括電腦遊戲、數據中心、專業顯示的業務，均增長強勁，尤其是雲端AI運算和AI數據中心，肯定是未來業務焦點。
NVIDIA共同創辦人暨行政總裁黃仁勳以為，CPU、GPU、DPU一體化將成AI數據中心的趨勢，NVIDIA以囊括AI超級數據中心所有主要元件，較早前大會集中介紹了NVIDIA發展加速網絡的DPU。
AI性能眼前一亮
今次GTC大會上，黃仁勳推出新一代針對AI數據中心的的架構及核心Hopper，接替兩年前的Ampere架構，並推出GH100新系列GPU，採用全新定製台積電4nm 工藝；晶體管數量多達800億，支援首個GPU機密計算，相比上一代的A100，FP8性能提升6倍，FP16、TF32、FP64性能也各自提升了3倍。
黃仁勳又介紹基於Arm架構Grace處理器，首款採用ARM的Neoverse架構，針對AI基礎架構與高性能運算設計，作為支援AI數據中心的超級晶片，與GPU更是無縫接合。
Grace和Hopper兩個名稱，其實是為了紀念美國電腦科學家先驅Grace Hopper，Hopper是耶魯大學首位女性的數學博士、曾為IBM位於哈佛的ASCC電腦Harvard Mark I編程，率先提出可於任何機器運行的編程語言理論、60年代又帶領團隊開發了COBOL語言編譯器，再大力推廣，為當年COBOL成為主流編程語言，奠下了基礎。
瞄凖AI數據中心
據黃仁勳介紹的H100晶片，可同時應付高性能運算和AI，性能更無出其右，尤以AI運算和支援Transformers架構，H100效能為上一代的6倍，屬於NVIDIA的GPU性能有史以來，最大的躍進。
第四代的NVLink支援900GB/s 連接速度，比上一代高3倍，Grace加上Hopper模組能在CPU與GPU之間直接連接，NVLink也支援數據中心的開放生態，第三方處理器亦可以NVLink C2C協定互連，每個鏈路速度高達900GB/s，支援NVIDIA的GPU、CPU、DPU、NIC 和SoC，打破AI數據在CPU與GPU之間，以至其他專用處理器之間的瓶頸。
押注五大AI趨勢
Hopper已獲多家公有雲支持；阿里雲、AWS、百度智能雲、Google Cloud、Azure、Oracle Cloud和騰訊雲都會加入，開發人員可在公有雲訂閱H100執行AI工作。
除了處理器和新架構，黃仁勳推出多款系統和平台軟件、函式庫、AI應用，以支援硬件，系統軟件和函式庫，NVIDIA的高性能運算HPC、NVIDIA的AI以及Omniverse 軟件平台，AI與機器人應用框架等。
黃仁勳表示，上述技術針對5個隨AI誕生的趨勢；包括「百萬倍增速的運算」（Million-X computing）、Transformers模型加速的AI（Transformers turbo-charging AI）、數據中心變身AI模型工廠、機器人系統（robotics systems），以及AI次世代的數碼孿生（Digital twins for next-generation AI）。
NVIDIA提出清晰的產品和技術路線圖，加上去年增長強勁，AI改變商業運作和科學運算，更似祗是方興未艾，市場也對於NVIDIA寄予厚望。