醫療創新
不少醫療科技正結合人工智能（AI），以加快診斷和治療，AI更可快速作藥物篩選，以AI尋找候選的藥物。
以往利用傳統方法發現新藥物，時間極長兼且成本高昂，發現新藥物時間，可長達10年之久，加上嚴格臨床和審批程序，成本高達20億美元；2010年藥物靶點發現後，平均18億美元成本，才能完成新藥審批和上市。
不過隨著人工智能技術發展，以機器學習可快速鎖定有潛力的候選化合物，篩選出新藥，甚至是為藥物重新定位，加快臨床和審批。香港科學園初創英科智能（Insilico Medicine），就是以機器學習，專注於新一代的藥物研發。
臨床前取得成果
Insilico宣佈透過自行研發的人工智能藥物研發平台，研發出針對腎纖維化的全新臨床前候選化合物（Preclinical Candidate），上述臨床前候選化合物具理想的藥理特性和藥代動力學特徵，體外和體內的臨床前研究已取得成果。Insilico正積極將該項目引進到臨床試驗階段。
Insilico創辦人兼行政總裁Alex Zhavoronkov博士表示 ：「全球約十分一人口正受慢性腎病（Chronic Kidney Disease）影響，惟目前市場並未有適當的治療方案和有效藥物。腎纖維化是慢性腎病常見的病理現象。AI藥物研發引擎成功發現疾病新靶點和新化合物，在腎纖維化的臨床前研究中取得療效實證。同時，我們亦運用自主研發的InClinico引擎為由腎纖維化引發的多種疾病產生精準模型。」
純AI發現新靶點
科技園生物醫藥群組高級總監高為元教授表示：「生物科技對於香港科技園公司，以及作為國際創科中心的香港而言均是發展重點。Insilico致力以AI革新藥物研發，我們很高興見證該公司達成另一里程碑。」
Insilico Medicine於今年2月實現突破，宣布AI系統實現全球首個完全以AI發現的新靶點和新化合物，用於治療特發性肺纖維化（IPF），IPF正影響全球不少患者，存在大量醫療需求。整個發現過程僅歷時少於18個月，耗資僅260萬美元（約2,028萬港元）。
Insilico亦利用其PandaOmics平台展開針對腎纖維化的靶點研究，以Chemistry42平台產生具有藥物特質的全新化合物。根據前期實驗結果，該化合物顯著抑制腎纖維化的發展，並大幅改善肌成纖維細胞活化過程，是組織修復和傷口癒合關鍵。
醫療科技凖獨角獸
Insilico計畫於2022年，完成新藥物臨床試驗申請的研究。Insilico的科學顧問委員會成員包括2013年諾貝爾化學獎得主Michael Levitt。Levitt表示：「一種好的藥物應該是安全而易於制造，並有效針對大眾關注的疾病，然而在實行過程中存在極高難度，Insilico Medicine正正在這方面取得突破。我認為Insilico將進一步推動整個生物醫藥行業。
Insilico成立於2014年，至今獲超過3億美元（約23.4億港元）融資，不少認為已成為本港醫療科技的凖獨角獸，即估值超過了10億美元。Insilico計畫將C輪融資獲得款項，全數用於加速腎纖維化和特發性肺纖維化的候選藥物開發，以端對端AI方案研發更多候選藥物。