企業轉型
不少網上市務推廣採用雲端分析，但愈來愈多用戶，同時使用多個裝置，增加了分析的難度，數據有時只反映某部裝置，而非整個購買旅程的觸點，無法分析影響用戶下單的各項因素。
Adobe 宣布推出Adobe Experience Cloud數碼分析方案 Adobe Analytics，增添跨裝置分析組件（Cross-Device Analytics，CDA），即使用戶使用過不同裝置，最後以手機下單，亦可全程捕捉。
CDA 組件進一步推動數據分析，從「以裝置為中心」視角，向「以人為本」視角的轉型，協助企業在跨裝置與用戶互動激增、客戶旅程日益複雜的市場，精準地分析並獲取洞見。
以往，數碼營銷分析工具往往圍繞特定渠道和裝置構建。統計最後產生購買行為接觸點時，歸因為「單一裝置」或「單一訪客」，忽略用戶在購買旅程，使用了其他裝置及中間的互動環節。
上述情況，市務分析所獲結論，往往偏向「以裝置為中心」，無法分析來自多渠道用戶體驗，也難於「以人為本」衡量裝置與接觸點在客戶旅程中扮演的角色。
此外，以裝置為中心的數碼營銷分析在裝置逐漸增多的情況下，不斷增加從分析到洞見再到執行的複雜程度，形成分析系統與執行系統間的斷層。CDA作為Journey IQ 組件的一部分，通過對同一用戶，不同裝置上行為數據分析，獲取更完整用戶旅程及視圖，實現全面準確的有效歸因，提高企業數碼營銷決策質素與用戶互動效率。CDA組件能夠把用戶理解為一個個的人，而非一部部裝置。
「以人為本」分析
通過「以人為本」分析，CDA 組件讓企業與用戶之間的關係，變得更加鮮明。通過對用戶在不同裝置間與品牌的互動歷史，作出回溯與還原，獲得互動資訊。例如，用戶有可能通過手機對產品搜索，之後再在桌上電腦，點擊了廣告，然後筆記電腦上又查看了郵件廣告，再回到桌上電腦搜尋相關產品，最後才在手機下單。廣告商只看結果，誤以為手機廣告最奏效。
以傳統基於裝置的分析，將購買行為歸因手機搜尋帶來了訂單；CDA組件則將過程，考慮到用戶的多個接觸點，提供了更精準的歸因。
精確廣告投放
透過利用個人裝置的視圖，CDA 組件可將來自不同用戶裝置的多渠道數據，整合至單一的用戶旅程，實時了解用戶在跨裝置的跨觸點如何移動，輸出完整的視圖。而通過內置人工智能和機器學習系統，亦大大縮短「以用戶為本」分析，反映各項廣告資源投入的效果，減少負面干擾用戶體驗。例如，廣告商通過情景化的多渠道數據，判斷應何時何地投放廣告，提升付費媒體投資效果。