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處理器評分人言人殊 人工智能定用戶體驗

[高通Qualcomm] [Snapdragon888] [CPU] [5G] [人工智能AI]

龐伯特擬人乒乓球機器人
以Robotics RB5平台開發的龐伯特擬人乒乓球機器人,利用了低延時5G網絡,再加上視覺運算,與精英乒乓球運動員一較高下。

新科技速遞

高通(Qualcomm)正式發表 Snapdragon 888 5G 旗艦處理器,並發佈了官方測試評分,雖然許多人也關注其效能表現,不過一般人難以解讀評分。

Qualcomm也公布了 Snapdragon 888 官方測試跑分數據,最著名的安兔兔(AnTuTu)測試跑分,最高得分超過 74 萬分,Snapdragon 888 採以5nm 製程,也是首枚完全整合 5G 的SoC。明年高檔5G手機,幾乎肯定利用Snapdragon 888芯片。

Snapdragon 888 的 CPU 採用了 1+3+4 架構,每個核心速度功耗不同;包括一枚2.84GHz 的 Cortex-X1 核心、三枚 2.42GHz 的 Cortex-A78 核心、四枚1.8GHz 的 Cortex-A55 核心,Snapdragon 888 是首款配備 Cortex-X1 架構的平台, CPU 快了 25%,圖像處理GPU的Adreno 660 ,圖像渲染速度也快 35%。

Snapdragon 888以安兔兔測試了3次,最高分達 740,847 分,其他兩次有超過 73 萬分的表現;平均計 735,439 分。CPU 成績平均約 19.5 萬分、GPU 成績接近 32 萬分、 MEM 成績超過 12 萬分、 UX 成績最低,超過 9.5 萬分。上述速度以6.65 吋 2340 x 1080 解析度、12GB RAM 、512GB ROM 的參考樣板機上測試。

snapdragon888
Qualcomm發表的參考設計,可以讓手機廠商快速開發出Android手機,並發揮手機的各項性能。

處理器評分吹毛求疵

不過最具爭議性,則算是測試CPU性能的GeekBench 5測試工具。GeekBench可以應用於多種硬件平台;也是業內最流行,最多人參考的評測工具。

Snapdragon 888單核的速度,達到1,135分,首次打破Android設備單核的1000大關。以往Snapdragon 865設備最高只有919分(測試手機為Galaxy S20 Ultra),而Snapdragon 865+則有983分(Galaxy Note 20 Ultra)。

不幸的是,蘋果A14芯片在同一測試竟然達1,603分,A13甚至達到1,331分,同樣也是利用以上測試,不過上述比試除了蘋果的芯片設計出色,還因為深度結合了iOS作業系統。

以所有CPU核心加起來,Snapdragon 888以Geekbench測試是3,794分,比A14的總得分是4,187分,A13則是3,366,略勝一籌;Snapdragon 888總算比上一代蘋果CPU略快,但手機通常不會多核心同時運算,除非所處理任務極複雜,從用戶體驗,現論上蘋果iPhone應比Android速度要高。

結果Snapdragon 888廣受批評,以為性能較蘋果A13更加不如。

實際上,CPU速度之快,除非極複雜的運算,或者數據集龐大,又或者遇上超級手遊,一般用戶難察覺分別;不少應用負載,已卸載至其他運算的元件,例如以人工智能(AI)或者圖像處理器GPU,或者數碼訊號處理單元應付,AI的加速性能,有時更決定用戶體驗。

Snapdragon 888內有不用運算單元,CPU只是其中之一,甚至可能不是Snapdragon 888的重心。

GeekBench
Snapdragon 888官方測試CPU性能的GeekBench 5評分,以單核計算不如蘋果A13,不少技術評論以此大造文章。

AI影響用戶體驗

Qualcomm也公佈了AI測試,類似測試則較難與其他SoC平台直接比較,AI負載以Hexagon 780運行,Snapdragon 888 利用UL推出的Procyon AI作推理測試,評分亦比上一代Snapdragon 865快3倍,從Qualcomm的TOPS數據,Snapdragon 888甚至比A14還要快,Hexagon 780也可能是Snapdragon 888內,最大的賣點和躍進。

AI在手機內已無處不在;包括從拍照美顏、聊天機械人、語音辨識、語音助手、即時翻譯等,無一不用上AI運算。Hexagon 780的多項MLPerf的AI推論能力(Inference)和加速測試評分,其實相當不俗;以圖像分類每秒達801.9幀,較上一代Snapdragon 865的217.4幀快了3倍多,而圖像分類也快近3倍,離線圖像分類、物件偵察、語言處理都有顯著改進。

人工智能的推理性能,還要是視乎訓練模型,轉譯到Snapdragon 888硬件上的效果。不過Hexagon 780已經一次過可加速多項算法(稱為融合加速fused AI accelerator),針對Tensorflow深度訂制,又投資多家人工智能初創,市場上不少語音和視覺運算,均針對了Hexagon 780的AI和訊號處理器進行優化,Qualcomm的另一AI平台Sensor hub從手機的多個傳感器,精確估算用戶的位置,對於定位導航,AR應用都有極大幫助,並卸載Hexagon 780處理器工作負荷。

Qualcomm的AI平台,從Robotics RB5平台可見一斑。Snapdragon 888與相同AI技術,應用在RB5平台。去年Qualcomm展示與上海體育學院、上海龐勃特科技,以RB5平台開發開發的乒乓球機器人;靠高速、低延時5G的網絡,再通過AI運算,機器人跟真人以乒乓球對戰,正用於訓練中國精英運動員,較早前上海第三屆國際進口博覽會展出。

從Robotics RB5平台功能,預見AI或AR應用可在Snapdragon 888上運作更快,新應用亦相繼出現,手機肯定是未來AI最大應用平台,也是Snapdragon 888發揮性能的重點。

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