自主科技
阿里巴巴舉辦天貓雙11，其中一個目標，就是示範阿里雲各項技術，應付極限擴充和最關鍵的場景，通過天貓雙11考驗，擴充能力幾乎沒有懸念。
近年，無伺服器運算（Serverless）雲原生（Cloud Native）技術，可提供不同運算功能，理論上亦具極快的擴充能力。
雲原生技術是泛指以容器等技術，提供多項的無伺服器運算，不須管理任何基建，並自行擴充容量；包括不同的Functions；類似AWS的Lambda和Google的Functions，阿里雲亦有Function Compute，可從雲端直接執行源碼，毋須設立任何伺服器。
雲原生也提供林林總總AI功能；如視覺運算、實時翻譯、聊天機器人之類。今次雙11阿里雲以自然語言處理（NLP）、圖像識別、語音合成（TTS）和雲渲染（Cloud Rendering）等，支援雙11內多項活動。
支援SaaS
雲原生技術的主戰場，其實在數據庫和大型數據倉庫。雙11可無驚無險，穩定完成的關鍵，就是阿里雲開發雲原生數據庫，已臻成熟。各項雲原生技術，又以數據庫和數據倉庫難度最高，但對公有雲業務發展，也最為關鍵。因為企業積極建立的「軟件即服務」（Software as a Service，SaaS）運算架構，最終要靠雲原生數據庫；不少雲運算架構，仍以IaaS為基本，也就是所謂虛擬機器，雲原生數據庫是連接IaaS至容器以建立SaaS的主要橋樑；支援自行擴充的SaaS運行。
天貓雙11是檢證上述架構最佳場所，以雲原生數據庫連接至大量容器。2020年天貓雙11為期11日；累計成交額達4,982億元人民幣（約741億美元）；11月11日午夜，購物開始的頭26秒內，訂單最高達每秒58.3萬宗，與12年前（2009年11月11日）相較上升了1,400倍；系統仍可應付，雲原生數據庫PolarDB-X就是幕後的英雄。
中國內地不少關鍵數據庫，目前運行在Oracle或IBM數據庫上，但轉移上述工作不能有半點差池，須具備實際用例，雙11就是示範；即使Amazon，要經數年努力，才成功移植電子商務系統，從Oracle移至AWS的RDS和Redshift上，可見其難度之高。
數據庫移植潮
雲原生數據庫的市場，以AWS為最大玩家，最早進入市場，2014年就推出了Aurora ，再一步步打破Microsoft、IBM、Oracle市場壟斷；此後阿里雲也發展雲原生數據庫，雲原生數據庫，如雨後春筍，除了AWS的Aurora和Redshift、Azure SQL、Google的Spanner，以及阿里雲PolarDB和AnalyticDB等。去年，阿里雲再發佈擴充能力更高的PolarDB-X，結合分散SQL引擎DRDS與分散儲存X-DB，國內不少企業核心業務系統，陸續轉移至阿里雲。
達摩院的首席科學家、阿里雲數據庫總負責人李飛飛一再表示，今年PolarDB-X國內會取代10000個Oracle大型的數據庫，可見雲原生數據庫已整裝待發。
阿里巴巴集團首席技術官程立說：「我們很自豪，全球最大購物節期間，為約8億消費者和25萬個品牌提供支持。確保『零死機』基礎架構、以及提高開發人員效率的雲原生方案；提供最順暢的購物體驗，阿里巴巴技術通過重大考驗。」
增長最快產品
阿里雲公佈，Apache Flink支持阿里巴巴實時計算平台，高峰時期每秒處理數據流量總數40億條，去年則為25億條，數據庫平台MaxCompute每日處理1.7EB的數據（1EB等於10億GB），規模相當於處理全球約70億人口、每人230張高解像相片。
阿里雲開發雲的PolarDB，AnalyticDB和Lindorm等原生數據庫，而PolarDB峰值期間處理每秒1.4億條條數據庫處理的新記錄，比去年提升60％。雲原生的數據倉庫AnalyticDB分析多達7.7萬億行實時數據。
PolarDB系列是阿里雲增長最快雲服務之一，PolarDB1秒鐘內，負載增加13倍仍保持穩定，峰值TPS達8700萬次，成本為傳統數據庫1/6。
另外阿里雲「容器叢集」（Container cluster），1小時內升級到100萬個容器（Containers）。與四年前相比，雲原生技術實現了最佳彈性和調度能力，每1萬個交易所耗用運算資源，可減少達80％。
PolarDB-X和AnalyticDB協助了中國郵政雙11期間，處理超過1億張訂單，約10萬名用戶網上查看包裹實時狀態。