疫情來襲，影響了不少人的日常生活模式，公立醫院大減門診服務，市民也盡量避免到醫院求醫或檢查身體，以免受到感染；遙距醫療科技正正為當前的公共衞生危機提供一個可行方案，一來有助患者及早發現身體異常情況，避免錯失治療最佳時機，同時亦可以減低交叉感染的風險。數碼港初創企業尖思科研就研發出「電阻抗斷層成像技術」（Electrical Impedance Tomography，EIT）掃描設備，透過微電流通電來檢測電阻變化的技術，監察器官成像，成本比一般醫療成像設備低，長遠期望能發展成家用醫療儀器，讓患者能夠自行在家中掃描。
檢測應用多元化
尖思科研創辦人陳柏衡說，EIT是一種新興的計算機斷層成像技術，其原理是感測物體表面電極變化，獲得人體組織電導率或電阻率分佈，推斷組織發炎和其他變化，屬於無創成像技術。「人體組織可以通電，就仿如電阻一樣，組織一旦病變發炎，密度電阻值出現變化，監察電流就可推斷出來；能監察肺部發炎和水腫等病徵，甚至發現疑似腫瘤。」現時，部份醫院已利用EIT監察病人肺部，篩選出疑似肺炎。
陳柏衡說，早期EIT設備體積龐大，價格昂貴，但隨著感應器技術改進，配合人工智能深度學習，大大提升篩選徵狀能力。尖思科研自行研發的醫療成像儀器，除了可應用於多個人體器官和組織，更提高成像精準度，同時令成本降低數十倍。
他補充，每個人體器官於不同的運作時間，也會有不同的電阻。除了肺部，EIT亦可掃描肝臟、心臟、腎臟、筋腱、肌肉等，透過微電流來檢測電阻的變化，從而得出內臟器官的圖像；檢測出脂肪肝、肝硬化、筋膜和肌肉等的發炎現象。就防止肌肉、肌腱、韌帶進一步撕裂方面，對於監察運動員肌肉和筋膜康復進度，有一定幫助。
DIY健康監察
陳柏衡說，尖思科研設備計劃在港進行臨床試驗，並與本地大學合作研究，期望可獲認證成醫療器材。「尖思科研獲特區政府資助，現時正試驗監察肺炎病人的肺部康復情況。下一步將推出消費級型號，供家中遙距監察。」
尖思科研的家用版EIT設備原型，體積輕巧，具備熒光幕型號，操作簡便；以藍芽傳送掃描成像至用家手機，及上載影像至雲端，再由人工智能篩選，透過辨認不同徵狀進行初步診斷。EIT一大特點是可作動態監察，每秒錄下30幀影像，通過成像動態變化，能呈現尤如短片的器官活動成像，比其他靜態掃描技術，更準確觀察器官功能是否正常；配合呼吸、心跳、活動時肌肉張弛等數據，增加診斷準確度。
陳柏衡指出，EIT操作簡單安全，期望可發展成消費級醫療儀器，讓市民在家中自行掃描。
人工智能0.5秒內檢測體溫
除了肺部異常，發燒也是感染肺炎一大徵狀，不少機構以手持溫度計或遠程的熱像儀，監察人流以防有感染者進入大廈。然而，手持溫度計不但會增加身體接觸，而且準確度不高，無法應付大量人流；遠程熱像儀雖能免接觸檢測，但易受環境影響出現誤差。
另一間數碼港初創企業漢華科技（Hampen Technology），就以人工智能人臉識別技術，開發準確的體溫檢測設備；大大提高了紅外線檢測準確性，能快速檢查體溫，並提醒訪客戴上口罩。體溫檢測設備也可於1.5米範圍內檢測出準確體溫，篩選時間低於0.5秒。
漢華科技研發行政總裁周正華指出，相對於觸摸式溫度計，其設備精準度在0.2-0.4度之間；同時提供熱圖，配具雙語警告和語音消息功能。而設備可作驗證身份的門禁系統，控制閘機及開關，根據人臉識別、配合門禁卡，甚至透過二維碼，實行多重身份認證。
