企業轉型
大數據時代，各行各業均致力發掘數據價值，作出更快及精凖的商業決定，甚至推動企業創新，這個從資訊內容中發掘潛在意義的「知識發掘」(Knowledge Mining)，在新冠肺炎疫情下更顯重要。
根據哈佛商業評論（Harvard Business Review）去年底發表研究報告，企業有八的數據是非結構化，包括圖像、語音及pdf 等檔案，超過三分之二的受訪企業認為在未來18個月內，知識發掘對於實現公司的戰略目標很重要。可是，77%的受訪企業仍使用人手處理大量及多元化的數據，不但増加營運成本，還會減低生產力。
AI發展的新浪潮
微軟香港合作夥伴暨商務事業部總監謝佳文表示，過去數月，疫情下不少本地企業積極推動業務數碼轉型，數碼化文件及工作程序，以數碼及遙距形式管理。他認為知識發掘可適應疫情下的新常態，形成人工智能（AI）發展的新浪潮，協助企業轉型。
知識發掘是AI的新興專業領域，綜合運用不同的智慧服務，從大量資訊中快速學習，從而讓企業深入了解及探索資訊，發掘隱藏的價值及找出關聯性。他表示，微軟Azure雲端服務有不同配套，與多間本地的商業夥伴推出一系列針對行業需求的知識發掘方案，改善企業的業務流程及效率。
檔案分析平台
富士施樂(香港)市場部總監陳偉明表示，企業進行數碼轉型，首要做好數據擷取及發掘。該公司為中小企提供Capture and Flow Service 人工智能檔案分析平台，平台建基於Azure基礎架構，提供日常的文件管理，配合AI及機器學習技術加速工作效能。
平台目前集中處理財務文件，例如發票、銀行月結單、支票等。用户可透過富士施樂打印機、電腦或手機上載文件，平台使用AI偵測文件類型，以發票為例，平台自動擷取有關數據，例如供應商名稱、發票日期、發票號碼、幣值及金額等，並顯示每項數據的辨識準確度。平台也可整合至用戶的內部系統如ERP，以供相關人士批核發票或存檔。
陳偉明表示，其平台首次辨識新文件準確度已達八成，經機器學習後可達100%。已學會的知識會儲存在富士施樂的資料庫供其他企業共享，令文件類型偵測及擷取變得越來越精確，他強調資料庫內不會儲存客户的數據。
平台以訂閲模式收費，月費低至大約1千元，包含幾百頁文件的掃描，其後每頁約4至5元。
其他行業方案
除了富士施樂外，微軟也與其他商業夥伴合作，協助不同行業提升工作效率。
製造業方面，微軟雲端服務商業夥伴KBQuest的Ai-Knowie使用AI技術，協助企業把發票處理自動化，缩短發票處理時間及減省人手操作。
贊華(香港)（Nikoyo）為零售行業提升客戶體驗，Simple Capture Service (SCS)能自動採集及處理零售收據上的資料，即時計算會員計劃優恵，直接回贈與客戶，零售商也可藉此制訂行銷策略，把優恵提供予目標客戶。
電子健康服務供應商應用科技集團（Applied Tech Group）夥拍香港體檢研發了Health.Me2一站式健康管理程式，配合智能手帶，透過AI監察改善用户健康情況，記錄儲存Azure雲端。程式提供建議及個人化健康資訊，以及制訂個人化飲食管理計畫。
UiPath機械人流程自動化平台協助保險公司把索償流程自動化，減少處理賠償的時間，提高營運效率及客户體驗。