[醫療創新][Deep Longevity] [Insilico Medicine]
醫療創新
香港科學園發展生物科技，其中包括亦透過生物信息學（Bioinformatics）結合計算機科學、人工智能（AI）、數學及分子生物學等跨領域，分析大量生物及醫學數據，協助開發生物標誌（Biomarker）藥物，部分更已接近獨角獸。
近代生物科技透過數據分析，獲得不同生物標誌，可發展精凖醫療（Precision medicine），按照不同患者生物標誌，對症下藥，提高治癒率和生活質素。不過開發生物標誌難度甚高，香港科學園生物科技公司Insilico Medicine專注於以深度學習，研發藥物和開發生物標誌物，透過AI尋找具效力和安全藥物份子，找出合適藥物方案，甚至能激活人類免疫系統，以對抗病毒入侵，較早前正參與Covid-19的藥物開發研究。
Insilico Medicine宣佈分拆專注以AI促進長壽的Deep Longevity，透過AI技術發現的衰老生物標誌物，發展長壽科科研。
今次Deep Longevity的融資由ETP Ventures和Human Longevity and Performance Impact Venture Fund（「HLPIVF」）牽頭；投資人包括BOLD Capital Partners、Longevity Vision Fund、透過Formic Ventures參與投資的Oculus聯合創始人兼前首席軟體架構師 Michael Antonov 和LongeVC等。
Deep Longevity已獲多家投資機構投資支持。Deep Longevity並與Human Longevity Inc.（HLI）合作，推出了首個以衰老生物標誌物開發的AI系統。
Deep Longevity開發了比傳統方法更能準確地預測人類生物學年齡的AI系統，探索與衰老相關疾病（包括新冠肺炎）的成因。Human Longevity則擁有全球最大的基因組測序和表型資訊資料庫，雙方就技術展開合作。
「過去幾年中，團隊在深度學習領域開展了長壽研究，並於衰老生物標誌物，以及抗衰老藥物研發，有眾多發現。」Deep Longevity創始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士道:「Deep Longevity培育長壽管理和藥物新產業，提供一系列服務。」
Deep Longevity科學家和AI研究團隊利用了深度神經網絡，已開發衰老時鐘，分析數百萬個匿名樣本；包括血液生物化學、細胞數量、蛋白質編碼基因，以至腸道細菌樣本等，最終認定糖尿病、肌肉減少症和非酒精性脂肪性肝等疾病的衰老生物標誌物，開發出一系列基於深度學習的衰老時鐘。Deep Longevity專注長壽技術，持有一系列以AI技術開發的衰老時鐘的專利，專利已通過審批或尚待批准。
「長壽產業正迅速發展，有可能成為全球最大的產業。」 Human Longevity執行董事長何為無博士表示:「衰老時鐘是過去十年重要突破發明之一。衰老生物標記可用於測量衰老的速度，評估各種干預措施的效能。」
Human Longevity Inc.亦發表針對大量健康患者研究論文，研究發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS），論文題為「結合全基因組測序、全面代謝組學分析和先進成像技術的精準醫學」。