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量子電腦可以解決傳統電腦上億年才能計算的難題，量子電腦只花數分鐘迎刃而解。近期多家公司開始利用量子電腦在實際用途，聚合物生產商科思創（Covestro）宣佈推動量子運算研究，Honeywell聲稱建立了全球最強大的量子電腦。
去年，10月Google 聲稱其Sycamore量子電腦達到「量子優越」（Quantum supremacy）定義，即以量子電腦解決傳統電腦不能勝任的難題；不過旋即被IBM所質疑。
量子電腦的「量子比特」（Qubit）擁有無量多的狀態，較傳統計算機只有兩個狀態，可同時處理更多數據，而Sycamore就具有53個量子比特之多。不過有關製備、操作、讀取、糾錯量子比特，仍有不少挑戰。
迄今，量子計算只能針對特定問題，傳統電腦應付一般性問題，兩者不互相取代。以往多次實驗，均以專門度身訂造任務，量子運算仍以試驗為主。首個成功「量子優越」的Sycamore，任務檢驗隨機量子線路的輸出分佈，是否符合預期；實際的作用不高；但同樣任務，傳統電腦運算花一萬年。
量子運算亦可以快速解破傳統加密算法，類似RSA就是針對因數難於分解加密，RSA體系加密，就是基於因數分解的困難以加密數據，分解一個n位數，隨著n指數增長，以一秒能計算一萬億次為電腦為基凖，分解一個300位數字約15萬年，分解5000位的數字約為50億年，原理是公開的數字，須分解成質數，成功就可破解密碼。
量子計算機分解因數，卻不是難題，美國科學家Peter Shor發明了一種量子算法的理論，300位數字分解時間不需要一秒鐘，5000位的數字則只要2分鐘。不過Shor算法只是理論，必須具備量子運算。2007年，中國科技大學潘建偉教授，已進一步證明Shor算法可行性；並開發量子加密法。近期中國上市的國盾量子，亦是基於潘建偉開發的技術。
量子運算牛刀小試
即使量子運算成果，沒太大實用的價值，Sycamore的速度確是突破。量子計算的實用性，在於有優勢的特定題目；例如是分解因數，或者模擬化學或者物質的量子結構，潛力鉅大。1981年，諾貝爾獎物理得主費曼（Richard Feynman），曾預測量子電腦可完全模擬份子或物質。費曼的預測早已成真；2016年，Google模擬了氫氫分子的基態（Ground state）能量，這展示了模擬簡單的量子系統，量子計算可做到和傳統計算機一樣好。
IBM在7量子比特位系統中模擬出氫化鈹（BeH2）分子，是迄今量子系統模擬的最大和最複雜的分子。量子運算可助發現新材料，研發材料最大挑戰是分子建模，如何計算化合物的基本能態，類比出每個原子之間，電子與其他原子的相互作用，這種相互作用遵循量子力學原理。傳統電腦一旦類比分子結構，消耗大量運算能力，分子原子數量增加，模擬難度以幾何級增長，量子電腦對此類運算也有先天優勢。
英國劍橋量子運算公司（Cambridge Quantum Computing，CQC）正與法國道達爾（Total S.A.）設計新的催化劑，從二氧化碳回收碳份子。
全球最大聚合物生產商科思創（Covestro）宣佈，與Google簽訂了研究合作協議，開發基本算法，以便利用量子電腦。利用量子電腦，就可以數碼模擬複雜的化學反應過程，快速評估物料的性質。
物料發現
Google的AI量子集團主管Hartmut Neven說，Google正開發量子處理器及創新的量子算法以助研究人員解決難題。我們期望與Covestro科學家團隊合作。Covestro也擴充位於Leverkusen的高性能運算數據中心，以電腦模擬繼續開發新物料。
另外，提供家居及建築智能控制方案的Honeywell，也聲稱建立成全球最強的量子電腦，以量子體積計為64，計算方法包括了量子比特的數量、錯誤率、量子比特停止前的運作時間，以及數個關鍵因素。Honeywell量子系統（HQS）發表論文，詳細介紹QCCD（量子電荷耦合元件）囚禁離子量子處理器的體系結構。
不過Honeywell的量子電腦，實際上只有6個量子比特，較Google的Sycamore的53少得多。
HQS總裁Tony Uttley表示，最終量子電腦可以處理大量數據，目前關注解決三項問題，包括了優化業務、機器學習、化學及物料學。不過Honeywell量子電腦只有6個量子比特，性能相等於手提電腦。Honeywell量子電腦也不能達致「量子優越」，解決傳統電腦無法應付的難題。事實上，任何少於50量子比特的量子電腦，性能都不會超越傳統電腦。
Honeywell積極投資量子電腦，較早前屬下創投Honeywell Ventures就投資劍橋量子運算，以加強兩家公司合作。CQC也是成為Honeywell量子電腦的首個測試版用戶。Honeywell Ventures董事總經理兼總監Murray Grainger表示：「Honeywell Ventures致力於為量子生態系統的發展提供投資。Honeywell Ventures認為量子電腦對於不同垂直行業具有策略性意義。」