[眾創時代]
眾創時代
人工智能和5G技術成熟，機器人和自動化快速發展，本港有研究機器人的初創，以機器人技術升級無人倉，通過5G快速的邊緣運算，配合視覺運算，物流倉庫管理進入了另一階段。
未來機器人（VisionNav Robotics）由東京大學和香港中文大學的研究團隊創辦，以5G和視訊運算，推出新一代AGV機器人，「視覺AI+5G」無人搬運方案也升級了蘇寧物流南京雨花台「超級雲倉」。
上星期「未來機器人」再完成1億元人民幣B1輪融資；聯想創投領投、飛圖創投及鐘鼎資本跟投。未來機器人為中大天石機器人研究所所長劉雲輝教授創辦；劉雲輝專注研究機器人控制，特別是機器人運動控制與機器視覺。
「未來機器人」的3D視覺導航技術，無需環境內使用任何標記物，而且精凖度高，價格更低，完全毋須全球定位系統，具3D視覺技術機械人，可完成精細工藝和質量檢測，甚至處理遇壓力彎曲變形的軟性物件。「未來機器人」的3D視覺，足以挑戰全球領先的kinect 和realsense等技術。
助「超級雲倉」應付618
蘇寧物流在南京雨花台興建的「超級雲倉」，面積達20萬平方米，處理超過100萬種SKU，出庫到分揀環節，最近採用「未來機器人」的「視覺AI+5G」無人搬運方案。
「超級雲倉」無人駕駛的叉車將貨物運送至指定地點，AGV將貨物分發到相應貨架，取貨機器人再對貨物歸整，無人倉完成5G升級，物流系統效率提升，商品揀選效率達到600件/小時，相比人工揀選效率提升了5倍，從下單到出庫，最快20分鐘完成。
以往無人化駕駛的叉車，無人工業車輛要配合無線網絡傳輸及確認距離，沒有低時延5G的時代，最快需時達幾秒，信號欠佳或網絡繁忙，需時就更長。無人車要減速停車，整理後再啟動。5G技術加上AI視覺運算，大幅加快無人車的運作。
倉內以AGV以雲運算控制，5G可向AGV機器人系統，提供實時操控、定位、診斷故障、更新地圖等的邊緣計算。無人叉車亦以5G的視覺導航技術，加快無人叉車部署週期，提高分配的靈活性。
傳統倉儲機器人以鐳射感測器，類似Kiva（現稱Amazon Robotics， 2012年Amazon以7億7700萬美元收購），未來機器人以3D視覺感測器構建更柔性、易用、通用的無人駕駛模組，從裝卸貨物、存取、分撥等環節，快速配置無人搬運。
未來機器人2016年創立，總部位於深圳、香港、佛山設分公司；獲香港創新科技署ESS、深圳市科創委等資助，擁超過50項專利。新資金用於開發工業無人車輛視覺控制、持續研發感知技術。未來機器人行政總裁李陸洋說，隨著製造業的長尾市場需求釋放，倉儲自動化、智慧需求，物流「節點」是無人化設備的應用場景。
未來機器人開發了5類無人駕駛工業車輛；包括托盤式無人叉車、平衡重無人叉車、前移式無人叉車、電動無人牽引車、內燃重載無人拖車。
預計2020年未來機器人合約總額可達1億元人民幣，利潤約500-1000萬元。未來機器人技術研發人員占七成，研究視覺感知、視覺伺服控制、機器人AI演算法、5G，成員來自高通、迪士尼、艾默生、大疆、騰訊、中聯重科等。