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雖然說AI訓練有不少硬件方案，不過圖像處理器（GPU）仍然是主流。不少AI模型必須在內部訓練，企業必須購置圖像處理器（GPU）。
GPU價格和耗能居高不下，一般安裝於伺服系統，以供多用戶共享，以分擔成本。
由於Google推出了Kubernetes上安排AI和機器學習Kubeflow容器化流程，通過容器，可快速部署訓練AI，加快模型訓練與部署，已成為主流部署方式，而VMware針對現代化應用和容器，推出VMware Tanzu，深度支援容器。
容器化方案便於管理
VMWare Tanzu Kubernetes Grid針對容器而設計，可支援部署Kubeflow，加快AI訓練。
GPU協同處理器設於個別的工作站或伺服器，經常未能充分利用，有時候只有容量不足15％。專爲AI而設Dell EMC的GPU即服務，提供兩款不同設計，創建共同虛擬GPU，有效運用資源。
VMware配備 BitFusion 技術的VMware vSphere 7版本，透過內部部署虛擬化GPU，再供Kubeflow作訓練用途，據需要將工作負載靈活移動至支援VMware的公有雲作訓練，充分利用混合雲的優勢。
VMware vSphere 7由Dell供應鏈於工廠安裝，配合Bitfusion功能，集合IT資源讓數據中心共享。這項技術讓用戶可合時為合適的工作負載自助存取合適的資源，以提升利用率。
高性能方案擴充容易
大部份在專屬系統上運行的HPC工作負載需要專門技術進行部署及管理。專爲虛擬高效能運算(vHPC)而設的Dell EMC 就緒解決方案結構包括VMware Cloud Foundation及VMware vSphere 7，並配備Bitfusion功能，有助簡化及以更具成本效益的方式使用VMware環境，應付嚴苛的HPC及AI應用，包括運算化學、生物信息學及電腦協助工程。
而對於實施大型HPC項目，專為vHPC而設Dell EMC就緒解決方案，則提供VMware vSphere Scale-Out Edition選項，以節省成本。
透過利用VMware將HPC及AI運作虛擬化，IT團隊可以按需配置硬件，加快初始部署及設定速度，並透過簡化的中央管理及保安功能以節省時間。根據Forrester Consulting，專為vHPC而設的Dell EMC就緒解決方案，提升AI模型開發速度達18倍，從以往所需數個月，縮短至數日，加快硬件配置及整合速度20％。
PowerEdge配備Dell EMC OpenManage系統管理軟件，可協助AI及先進運算管理人員進一步提升系統的正常運作時間。