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眾創時代
一向以來，中小企在借貸融資都面對不少困難，對銀行而言，中小企貸款風險高但利潤低。自新冠肺炎肆虐至今，本港大部分行業歩入經濟寒冬，很多中小企面對資金周轉壓力。不少金融機構疫情下暫停營業，加上政府建議市民減少聚集，陷入經濟危機的中小企，求助無門。
疫情也為金融科技(Fintech)的網上平台如FinMonster突破市場的契機，協助中小企抵禦經濟寒冬，推動網上企業融資服務發展。FinMonster是一個人工智能貸款配對平台，協助企業搜羅切合需要的金融解決方案，亦為銀行配對合適客戶。
配對銀行及企業
FinMonster行政總裁鄭文耀表示，企業銀行服務數碼化的進度較個人銀行服務慢，尤其是企業借貸融資，一向沿用傳統方式即客戶與銀行經理會面磋商。隨着疫情持續，企業銀行服務數碼化有望加快。
傳統商業貸款流程冗長是由於銀行需收集、分析、核證及審批貸款人信息，由申請開始至資金到戶一般需時三個月。他稱，FinMonster利用人工智能，按照客戶的查詢及業務狀況，根據各銀行的經驗、專長、在平台上的過往記錄等比較不同銀行的融資服務，篩選出合適的銀行名單。他說只需5個工作日便能配對合適的銀行，大約在兩星期內貸款資金到戶。
現時與FinMonster合作的金融機構有36間，銀行可藉平台拓展客戶網絡，而客戶則以較低成本及更短的交易時間獲得所需的銀行服務。
助中小企度過難關
FinMonster執行董事陳健明稱，平台的瀏覽量、客戶查詢量及登記人數自今年1月起上升，尤其是香港按證保險有限公司2月底宣佈推出「百分百擔保特惠貸款」計劃後，其平台每月有逾1千個客戶查詢，而註冊客戶有幾百名。該擔保計劃在4月20日起接受申請的首星期內，平台已配對幾十名客戶，部分客戶在4月底已獲銀行審批貸款。
由於業務增加，FinMonster最近增聘人手處理市場推廣，亦拓展網上信息渠道包括FaceBook Messenger、WhatsApp Business等。
自動化貸款申請系統
鄭文耀表示，現時FinMonster只是把部分商業貸款流程自動化，公司正硏發一套貸款申請系統，以供企業客戶直接向金融機構申請融資，而金融機構可自動化地收集及核證客戶信息，預計1年半內推出。
該系統會配合機器學習、自然語言處理（Natural Language Processing）、區塊鏈等技術，自動整合第三方數據，例如，客戶的電費單可了解其謍運狀況，從而譲銀行更快及簡易地核證客戶資料及評估風險，以及減少詐騙情況。
鄭文耀認為，疫情令企業銀行服務出現結構性改變，由線下逐步邁向線上，企業市場對線上銀行服務的接受程度將會加快，預計由以往需時3年以上加快至2年內。他說随着客戶已熟習線上模式，當疫情完結後，他們將會繼續透過此模式使用企業銀行服務。
FinMonster是香港大學創新及創業中心iDendron 培育計劃下的初創，也是數碼港駐場培育公司。陳健明稱，兩個培育計劃有互補作用，扶助初創發展，前者建立了學術及校友網絡，後者則提供商界及政府機構連繋。