數碼轉型
全球新冠病毒疫情蔓延，最有效阻止疫症傳播，就是隔離可能患者。各地企業復工在即，如何防止工作間傳染，又成為了考驗。雖然外表難以判斷病癥，肺炎病人某個階段，仍會出現發燒。
手持體溫計難以應付大量人流，量度體溫時的接觸，亦增加感染風險；機場、鐵路、公共場所等人流集中的場所，都配置了體溫檢測機。體溫檢測機以溫度熱成像技術為主，價格從5000至30000美元不等，而且近期供不應求。
本港上市的中信國際電訊 CPC就自行開發人體體溫監測系統，部署在內部應對未來大規模復工，避免可疑的患者進入工作場所。
中信國際電訊CPC技術及創新總裁鄺偉基說，疫情開始之後，大年初五建立「內部防疫小組」，確保集團達到「零感染」。中信國際電訊CPC也召集全球技術團隊，遠程合作開發各種抗疫技術，設計出「熱能成像解決方案」。
鄺偉基說：「Covid-19引致的肺炎，徵狀包括咳嗽、呼吸困難、發燒、氣促等；自從Covid-19爆發以來，體溫檢測機就供不應求，考慮到辦公室有人流聚集，中信國際電訊CPC作為跨國集團，必須作出復工凖備。我們關切員工和客戶的健康，除了採取保護措施，今次設計成「熱能成像解決方案」建立的人體體溫監測系統，有助保護上班同事和訪客。」
市場難以採購人體體溫監測系統，開發團隊首先找尋硬件，採購了工業級的紅外熱能成像及普通視像鏡頭合一的設備，價格具競爭力，凖確檢測1米範圍內物件的精凖溫度，易於校正讀數。
「我們利用廠商的開發工具包，集合中國內地、香港和歐洲技術團隊，迅速開發了具警報功能的人體體溫監測系統原型，取代以手持電子溫度儀採樣。」鄺偉基說。
鄺偉基續說：「以手持電子溫度儀逐一檢測訪客體溫，有機會增加感染風險。未能做到系統自動偵查和發出警告。」
成本效能兩者兼顧
紅外熱能成像技術工作原理，從遠端物體發出的紅外輻射，轉化作為溫度數值，顯示出被測物件的溫度分佈。不過，作為檢測人體的體溫監測系統，必須預設溫度的警報值（即某個高於某個平均體溫數據），一旦高於警報值，監測系統發出警報。但輸入固定值，也可能會造成誤差或者錯檢，因此要開發專門軟件。
所以，適合的紅外熱能成像設備，不能直接應用在人體體溫監測系統，還得開發實時檢測和發出警報的系統。鄺表示在短短一星期內，已經成功在香港試用，陸陸續續伸延到其他地區，包括北京、上海和廣州辦事處， 為復工做好準備。
從採購紅外熱能成像設備，以至建立系統的原型，短時間內以低成本，建立人體體溫監測系統，並透過持續更新開發模式，可不斷升級功能和除錯；例如會以人工智能，逐步減低檢測誤差，以接近商用級別，同時兼顧成本因素。
人體體溫監測系統的紅外熱能成像技術，不僅掃描一人，亦同時掃描多位目標訪客，系統運算能力有一定要求。上述系統只利用一般個人電腦，盡量壓縮成本，同時會接收紅外和視像兩組鏡頭的串流訊號，實時處理並發出警報；但一般Windows系統又非實時系統，確保數據處理速度，以多緒（Multithread）處理多項數據，實時執行的應用，開發難度更高。
此系統已部署在中信電訊CPC的 5個不同辦公地點測試，效果不俗。
儲備技術轉移應用
「過去數年，中信國際電訊CPC投資開發人工智能的視覺運算和機器學習等技術，以自動化業務營運和改善用戶體驗，以視覺運算的人臉識別為例，已達商用級別水平。機器學習也可預測設備損壞的機率，甚至預先主動建議客戶容量和升級。」鄺偉基說。
視覺運算也提高凖確度，透過人臉識別技術，體溫檢測可集中蒐集臉部額頭的位置，以提高精凖度；即使訪客手持熱飲，都不致發出誤鳴。
團隊亦以其他技術，改善系統精凖度，並進一步自動化操作，以減少人手操作。自工業革命後，人類體溫有逐漸下降趨勢，正常體溫的定義亦正漸漸改變。換言之，溫度警報不一定是絕對值，
人的正常體溫會出現波動，受體內外環境的影響，體溫正常調節，甚至佩帶口罩，體溫會較低，有機會導致漏檢，必須判斷異常的浮動值，雲運算以機器學習大數據分析，也許可精確定義體溫異常範圍。
另外，雲運算也可連接智能流動設備，例如智能手機等；一旦系統發現體溫異常的訪客，先通過鏡頭拍下訪客，透過流動網絡，通知管理人員懷疑的個案。他表示，系統設計考慮保障私隱和安全；事先向訪客發出告示，表明場所正蒐集體溫數據；技術上系統也配合保護私隱，可設計拍攝指定目標，限制前後一秒內，只傳送有關訪客的視頻，即時通知管理人員訪客溫度異常，作進一步覆檢。
不少機構知道中信國際電訊CPC開發的熱成像技術，紛紛要求採用。鄺偉基說，中信電訊CPC開發上述技術，非從盈利出發，祗是鑑於疫情擴散，以技術助企業盡快恢復運作，他們亦考慮轉移有關技術供其他機構使用，解決未來復工帶來的挑戰。