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數據是寶貴資產，Hitachi Vantara專注於管理和分析，研發高階儲存系統，近年Hitachi Vantara作出改組，集中開發物聯網（IoT）技術，並推出Lumada產品組合和行業方案。IoT從邊緣蒐集大量的數據，並必須即場分析，Lumada。
2015年，Hitachi Vantara收購商業智能方案Pentaho，能夠整合數據，包括ETL和商業智能分析，又合併了原先的Hitachi Data Systems和Hitachi Insight集團，變成了Hitachi Vantara集團。
2018年完成收購REAN Cloud。REAN Cloud是全球性系統整合商，開發雲原生的大數據、機器學習及物聯網。2020年1月，Hitachi Vantara亦會與諮詢服務合併，向業界提供專業諮詢服務。
改組迎接物聯網時代
2018年Hitachi Vantara亦在香港科學園，開設了創新中心，與合作夥伴協同創造由數據驅動的解決方案。
Hitachi Vantara香港／澳門銷售總監蔡承智說，REAN Cloud可幫助客戶在雲服務獲得更多優點。Hitachi Vantara不單集中在處理核心數據的業務，而且也能夠幫助分析邊緣的數據。不少數據必須在邊緣分析，Hitachi Vantara從擷取數據開始已經可解決問題。
「Hitachi Vantara可從邊緣擷取的非結構數據，開始處理並分析。Hitachi Vantara的母公司在多種行業，從消費產品、重工業、發電、電機、建築機構、鐵路，不同行業運營技術（Operational Technology，OT）都有經驗。」蔡承智說，IoT就是結合OT和信息科技（OT）兩者，Hitachi Vantara加上專業諮詢服務和雲系統整合服務，一條龍服務幫助企業實踐IoT。
Lumada橫跨IoT各環節
Hitachi Vantara香港／台灣區技術總監盧嘉騏說，邁向大數據和IoT，Hitachi Vantara並不再集中討論如何儲存數據，更強調如何運用數據，以及帶來的業務成果。
「數據量愈來多，處理得愈快，能夠帶來正面的業務成果的機會成正比。」處理數據分開三個不同環節，分別就是邊緣（Edge）、核心（Edge）、雲端（Cloud）。
據研究機構Gartner估計，邊緣產生的數據佔整體數據量的75%，這些數據都必須在邊緣處理，甚至不傳送回數據中心或者雲端，在接近數據地點處理，實時作出分析和決定，愈來愈重要。
邊緣運算更加重要，Lumada方案亦包括多項服務；包括了Lumada Data Services，包括了Object Storage、Pentaho數據整合和Lumada數據分析，可在不同位置處理數據。Lumada具備建立數據湖（Data Lake），具備優化功能，可以集放數據在最佳位置，持續性梳理，日後作大數據分析。
Lumada也推出邊緣分析工具，Lumada Edge Intelligence可利用工業硬件設備，為各種數碼化應用場景。
Hitachi Vantara母公司日立有限公司具備多方面行業經驗，除了IT基建和諮詢服務，也以行業經驗，帶來具體的業務價值，包括IoT如何應用在日常業務。
日立設有製造鐵路車輛部門，應用IoT技術優化鐵路管理，通過安裝在車卡上感應器，即時知道車卡是否有超速，並發出警告。盧嘉騏說，IoT技術亦廣泛應用在預測性維修，例如從感應器數據，凖確判斷車門可能在數小時內損壞。
「一般而言，設備損壞愈快維修愈好，Hitachi Vantara也可參照不同因素，建議維修的時間和地點，計算成本效益，降低對業務影響。」
Hitachi Vantara也推出了最高端的VPS 5000系列，提供核心數據存儲，可應付最密集的數據服務。盧嘉騏說，Hitachi Vantara在4方面均創下紀錄，包括數據吞吐量、延遲率（Latency）。VPS 5000系列吞吐速度極高，達到2100萬IOPS的讀寫速度，延遲率極低，數據回應時間僅為70微秒。
「大數據、IoT和AI等分析，對儲存性能要求更高，數據反應時間要愈快，商業價值往往愈高。」盧嘉騏說，VPS 5000針對IoT分析設計，儲存媒介更靈活，可混合了不同儲存媒介；包括了NVMe介面和SSD，加上低價儲存HDD等，系統可自動選擇最具成本效益的儲存空間。
全球最快速儲存
Hitachi Vantara也向VPS全線產品，包括了VPS 5000提供業內唯一保證100%數據可用性。Hitachi Vantara向VPS同級產品提供有關保證，已經達20年。
儲存控制器方面，VPS 5000從雙控制器，最多可增加至12個控制器。VPS 5000也利用AI技術自動化管理儲存，甚至故障隔離（Fault isolation），一旦發現系統不尋常忙碌，可遷移工作至其他位置。AI也可協助日常的管理工作。
VPS 5000也具備了優化冗餘數據刪除的技術，利用機器學習，根據數據塊的大小，使用特性等可作動態優化，能夠實現高達7：1的數據精簡。
VPS 5000區內已獲得多張訂單，包括一家印度銀行以及本港服務供應商採購。盧嘉騏說，VPS 5000在較大型系統較具優勢，從獲多宗訂單可見一斑。