AI Plug@HKSTP 及 RCC2.0 推進AIR發展
上星期，香港科技園公司舉辦了以人工智能（AI）為主題的展覽「AI+U人工智能探索體驗展」，首次齊集超過70家公司，展出多項已落地應用的AI方案。科技園亦推出兩個新項目，由基建、培訓，以至業務配對等，進一步支持AI及機械人技術 (Robotics)的應用。
不少人認為AI的出現，跟以往電力一樣，會影響所有不同行業，因此業界有這樣的講法，就是AI不獨立存在，而是一個重要技術，可助不同行業改善效率，甚至產生新的行業景用場景；AI+U就是針對不同行業要求，以結合AI和最終用戶。
但不少行業仍不太熟悉如何應用AI，「AI+U人工智能探索體驗展」則向業界展示多種實際應用；進一步介紹AI在香港的最新發展。
科技園同時宣布成立全新的AI Plug@HKSTP，向初創和業界提供AI支援，促進AI知識的轉移。此外，透過進一步擴展「機械人技術促進中心」（RCC）的規模，科技園將為香港機械人技術發展，提供更全面支援。兩個新項目將在科學園設立，支援香港AI及機械人技術 (AIR) 社群。
AI Plug@HKSTP為AI發展提供全面支援
科技園AI Plug@HKSTP包括了四項措施；A.I. Academy、Tech Shop、企業創新及人工智能基礎設施，為企業提供基建及技術支援服務，縮短企業產品開發週期，提供研發的硬件設備、AI培訓及業務配對。
香港科技園公司物料與精密工程群組/機械人技術平台副總監霍露明博士說，A.I. Academy集中在培訓方面，特別集中向行業的管理層，介紹AI各行業的應用。另外，亦為學生提供課程，培養對AI興趣。A.I. Academy會跟外間的培訓機構合作，探討不同範疇的AI課程，其中包括收費或免費的培訓。
開發AI的過程之中，涉及不同技術和服務供應商；例如絕大部分AI的模型，都須利用雲平台的算力，通過雲運算訓練模型後，部署應用到不同場景。初創利用雲服務訓練時，不時會遇上技術困難，又求教無門。AI Plug@HKSTP的Tech Shop會邀請不同服務供應商進行協作，輪流在Tech Shop內向初創提供有關AI相關技術的諮詢服務，有如「技術診所」，支援園區公司解決開發難題。
「企業創新」則針對企業開發新業務的需要，在科學園內設短期的逗留空間，有如聯合「戰略室」（War Room）一樣，邀請有意利用AI的企業，可與園區內初創對接，於共同空間內策劃合作項目，加快AI創新方案落實的速度和成功率。
「人工智能基礎設施」則為AI項目減省研發開支，即使初創有了項目需求，訓練AI模型的算力，所費不菲，而模型亦要重覆多次訓練，才會準確。園區已有超過100家初創從事AI；霍露明說，希望可集合園區企業的集體需求，向服務供應商爭取更好的價錢，以減低研發的開支。
科學園RCC升級至2.0
科學園擴展「機械人技術促進中心」(Robotics Catalysing Centre, RCC)，主要包括園區內「共享製造實驗室」的FlexLab，提供設備供機械人技術項目進行概念驗證和運行測試。目前，RCC佔地約4,000平方呎，已安裝好各種設施：從三相電供應、壓縮設備、透風、來去水，到各種測試儀器均已齊備；基本上，創科企業可馬上做概念驗證、原型設計及開發產品。上述RCC 1.0的使用率已達飽和，為了進一步支援機械人技術的社群，RCC將會擴大4倍，擴建後的RCC 2.0佔地將超過20,000平方呎。
政府已建議在科學園建立兩個創新的平台；其中之一即為針對AI及機械人技術的「AIR@InnoHK」，以引進海內外的科研機構及尖端院校，與本港同業共同研發。霍露明說，擴建RCC亦有助迎接「AIR@InnoHK」對實驗室的龐大需求。
不少外國科研企業及院校來港，製作機械人須「製作原型」（Prototyping），科學園內一向已有3D打印，不過目前只製作塑膠樣本，RCC 2.0則涵蓋金屬和其他物料，亦會建立Fab Lab，提供電子電路板加工等的一條龍服務。
香港科技園公司行政總裁黃克強表示：「較早前，中文大學與三間海外大學簽署協議，計劃透過政府的AIR@InnoHK平台，於科學園內成立『醫療機械人創新技術中心』，團隊亦有機會從RCC 2.0先進設施受惠。」
AI+U應用多個場景
「AI+U人工智能探索體驗展」有不少從科學園研發、應用到不同層面的視覺運算技術，充分顯示出AI技術，落地在多種行業；包括醫療、零售、製造業等。
從中文大學累積25年研究成果的視見醫療科技（Imsight Medical Technology），於2017年加入香港科技園公司的「創業培育計劃」，已被公認為全球研究醫療視像輔助診斷的先驅，其技術可應用在放射學、病理學、甚至放射醫療等，曾多次在世界大獎奪冠，診斷準確率極高，能夠作為醫生的「第二對眼睛」，協助醫生快速篩查X光和電腦掃描。
以往，肺癌和肝癌病人要取得組織作「活檢」（Biopsy），送到實驗室檢查癌細胞作病理確診，十多日才有結果。視見醫療科技以AI視覺運算，將處理時間減至一小時以下，大大縮短活檢化驗時間。
視見醫療科技亦可助醫生準確知道病變位置，應用於診斷治療肝癌。近期該公司與藥廠合作，顯影劑可更清晰指示肝癌位置，令放射醫療更準確；視見醫療科技的技術應用範圍從肺結核、肺癌、肝癌，甚至正發展至前列腺癌，亦正為國內和香港醫院，提供醫療影像輔助診斷技術。
另一家進駐了「香港人工智能實驗室」的科學園初創Dayta AI，以AI視覺運算解決零售業的多個痛點。首席數據科學家何鎮庭說，Dayta AI開發了利用鏡頭為商場或店舖分析客戶與產品互動的情況，例如停留觀賞的時間，甚至可製作「熱圖」（Heat Map），分析人流走向和駐足情況，以助商家部署貨架和宣傳策略，Dayta AI行政總裁屠厚鈞說，Dayta AI的創新方案已獲得Moët Hennessy用於分析品酒會的反應。
以往，零售業利用手機訊號等製作「熱圖」，除了準確度有限以外，也難以知道顧客性別等資料，視覺運算則有如真人點算一樣，就對零售特別有幫助。
Dayta AI財務總監朱軒正說，Dayta AI亦開發軟件方案，利用普通鏡頭，安裝在櫥窗或貨架上，就可進行眼球追蹤，統計客戶視線的停留位置、移動模式等。以往，不少眼球追蹤方案，要用上兩支或以上鏡頭，Dayta AI則只以一支鏡頭，亦能提供相同效果，大大減輕了設立成本。
另一家園區初創MotherApp，則利用視覺運算作生產線管理和優化。業務發展副總裁周厚文稱MotherApp可從一般鏡頭拍攝的影片，以AI深度學習建立智能生產系統；從生產線影像分析，找出生產流程的瓶頸，例如裝配電子設備的流水作業線，若果速度不配合，便會影響其他生產線，而分析瓶頸則可達致各生產線更流暢裝配。
MotherApp毋須安裝感應器，就可找出生產各項問題。以製衣業的生產線為例，MotherApp可從影像的深度分析，知道裁床機停頓原因，並可即時發出警示，從而減少機器停頓所導致的生產損失。
從上述應用，可見AI在多個場景可充份落地應用。「AI+U人工智能探索體驗展」亦有多家AI設備和服務供應商，包括著名的語音專家科大訊飛、供應感應和訊號處理硬件的Arrow Electronics、提供惠普AI算力的華為雲等參加。