政府宣佈投放100億元，支持建設醫療科技及人工智能及機械人（AI/R）超級科技創新平台，吸引世界頂尖科研機構和科技企業來港。
香港科技園機械人技術平台副總監霍露明博士表示，新建的AI/R大樓內，當然有從事AI/R初創，也會有國外AI/R頂尖院校，亦會有不少科技夥伴；機械人必須不同硬件和軟件支援。
未來機械人必須有大腦，也就是具備AI的能力。沒有AI機械人，充其量只是工具。機械人具備視覺、聽覺，甚至嗅覺，可以執行不同任務，以話音控制，根據環境變化作出反應。
開發智能機械人必須訓練大量的模型，以執行不同任務。AI須有充足的數據、算法和算力，透過深度學習訓練不同應用的模型。
霍露明說，AI/R科技創新平台亦會建立大量AI運算能力，成立AI實驗室，供初創訓練AI模型。目前科技園正與多家雲運算廠商洽談，向初創提供低成本的算力訓練模型。AI實驗室主要向初創提供算力，有異於商湯和阿里巴巴的AI聯合實驗室，向初創提供建立算法的訓練，換取股份投資。AI/R科技創新平台除了提供算力，也向初創提供技術夥伴。
AI邊際設備
艾睿電子（Arrow）為全球最大的電子元件分銷商，亦為工業提供不少計算解決方案，2017年營業額達266億美元。近年Arrow致力於推動創科，並且在科學園建立了Open Lab，免費為初創提供工程顧問，選擇元件以及概念驗證。
Arrow可以給予技術上的支援，例如機械人的硬件設計和技術認證等，如何選擇合適的感應器和驅動裝置。Arrow是全球最大元件供應商，代理的元件，可裝組出任何機械人。霍露明說，Arrow亦將進駐AI/R超級科技創新平台的新大樓。
AI利用數據和大量的算運能力，然後訓練出不同模型；訓練AI模型可利用雲運算技術。不過，AI的推論（Inference）進行分類、辨認、分析等動作，甚至是出現異常，才傳回結果作分析。AI推論往往是在邊緣設備執行，因為大量數據不可能實時傳回數據中心。
Arrow亞太區科技工程副總裁副總裁尹俊民說，在物聯網世界中，一個建基於雲端的中央化環境，會構成各種挑戰；包括網絡延遲、連線複雜性和耗電等。Arrow可提供科技產品增添邊緣運算AI方案，幫助工程師和裝置設計師網絡，建構優化智能系統，以提升邊緣/閘道器裝置處理語音識別、電腦視覺、複雜事件/數據處理的功能。
根據研究機構IDC報告。2020年前，物聯網裝置所捕捉和產生的全部數據之中，約45%將會在網絡邊緣或其就近位置被儲存、處理和執行。
工業終端AI套件
科技園建立的AI/R科技創新平台，也必須具備合適的硬件和技術支援配套。中科創達（Thundersoft）與Arrow合作，開發出Thundercomm TurboXTM AI開發套件，協助工程師採用AI技術，融入邊緣及端側設備。TurboXTM是市場上唯一開放，並且同時支援推論和機械人作業系統的硬件。
中科創達為為深圳上市公司，也是流動系統的軟件專家；以首席技術官鄒鵬程為例，就是從2000年初期，在NEC和紅旗Linux開發過無數作業系統；在建立軟件生態上有極強背景。以智能手機來說，高通一直與台灣的聯發科（Mediatek）競爭，聯發科不斷拓展低端市場，並向高端市場進軍。中科創達與高通建立了戰略合作關係，包括推出了著名QRD（Qualcomm Reference Design），手機廠商可利用QRD，快速整合手機的各種功能，從拍照到GPS，甚至不同的語言，手機一出廠就可打進國際市場，縮短手機開發時間，大大降低了成本，從一年減至不到三月。
結果，QRD在低端市場，重創了聯發科，為不少中國手機廠商打開國際市場，可說是雙贏。中科創達也為手機廠商的其他部件作QRD認證，甚至開發相關的靭體，快速採購和整合。中國能夠迅速智能手機的國際市場，除了生產價格，亦因國內的生態系統甚為成熟。
支援直接開發
中科創達在軟件開發有極發實力，同時具備支援Android和Linux的能力。鄒鵬程說，AI推論不少利用了Android和Linux平台，應用則有工業和消費應用。
以工業應用而言，不少都是利用了Linux，甚至實時的Linux作業系統，應用場景包括了零售、工廠、無人駕駛、無人機等；市場上也陸續出現了不少消費級或教學用途方機械人，用於AR/VR遊戲套裝，多以Android作業系統開發，日後也會加入AI，並在終端設備同時進行推理。
市場上有多套供AI開發的套件，供端終的推論用途；最著名數AWS的DeepLens、Google的AIY kits、英特爾Movidius USB stick。不過，DeepLens必須利用AWS的Greengrass作推論，背後訓練也必須採用AWS的SageMaker，AIY kits則只是教學用途，而Movidius主要用於視覺運算推論加速，暫時只支援Caffe深度訓練框架。Movidius也要外接其他平台，屬於實驗用途居多。
TurboXTM可支援的AI應用場應，直接在邊緣執行推論。TurboXTM可支援Android和Linux，可開發出不同的應用，特別是具備Hexagon Vector Processor，在辨認物件方面應有甚強的性能。
可同時整合ROS
現時，國內最風行的機械人作業系統為ROS，亦可直接連接AI。ROS是全球最風行的機械人作業系統。最近微軟亦宣佈Windows亦可執行ROS。TurboXTM的利用D845 SOM以Snapdragon 845為基礎，故此可以支援Windows 10 IOT。TurboXTM可執行AI推論，直接輸出結果成為驅動機械人的指令。
TurboXTM不單有大量介面，支援視像、聲音，甚至外接高清攝錄和3D鏡頭。供開發用約取價699-799美元，大量採購部署則可低到399-499美元。鄒鵬程說，如果要大量部署，可減免不必須介面，成本可進一步降低。
清華大學軟件學院副教授鄧仰東博士說：「邊緣運算方面的創新成果，可讓算法驅動裝置，實現複雜運算和儲存功能，在接用戶地點執行關鍵任務。結合雲端和邊緣運算的整合模式，也能夠優化運算、儲存和網絡資源，並提供最佳AI性能。」
開發套件由Thundercomm TurboX D845 SOM驅動，支援高通AI引擎並經優化AI算法軟件開發套件(SDK)、AI工具及AI雲端服務，運行於核心異構架構 ── 高通Hexagon Vector Processor、高通Adreno GPU 及高通Kryo CPU。AI開發套件內的優化AI算法，包括人臉識別及物件偵測SDK。這個AI開發套件將可讓開發者和生產商更迅速建立AI應用，以及訓練和檢驗算法。
鄒鵬程說：「TurboX AI套件是不可多得的端側AI應用開發工具，能夠讓開發者和生產商快速開發出色的產品。」