關於人工智能AI，我們很容易聯想到機械人，不過，最新最熱的話題落在AI詩人之上，今次登場的IBM研發的詩人，將以媲美莎士比亞為目標。
為什麼AI機器人能作詩？ 我們先談第一個問題。人工智能似乎無所不能是基於三點︰一、AI機械人透過電腦運算，快速而持續的不斷學習；二、電腦現具有儲存龐大的數據給予AI機械人學習；三、AI機械人具有非常邏輯性的思維，很多領域上比人類更準確和精密。AI機械人已經打敗原本以為不可戰勝的圍棋，還可以做出比人類駕駛更安全的無人駕駛。
我們科普一下，IBM的莎士比亞有何秘技？其實原理不太複雜，IBM研發團隊是從文學數據庫中，找出二千六百首十四行詩來讓AI學習，過程中使用三種技巧來來訓練，一是一是尋找押韻模式，二是學習十四行詩使用的語言類型，三是學習詩行的節奏。
讀者們可曾回憶起中學讀中國語文的情景？背誦中國詩詞歌賦，不難，你要學會什麼五言、七律的詩格式，例如平仄、押韻、對仗，然後自行寫詩，恐怕你會認為比數、理、化公式更難，好在現代文科生考試不用作唐詩宋詞，不然的話，今天香港根本就不愁學生不選讀理科，是不是？
如果我們不是要AI機械人寫天馬行空的自由新詩，而要它學習如西洋的十四行、中國五言七律等格律嚴謹的詩的話，AI的智能便大派用場。IBM研究團隊在網站指出：「我們提出了一個語言、韻腳和韻律的聯合模型，使AI機械人掌握和模擬十四行詩的語言和形式。」
IBM這位未來莎士比亞經過分析二千六百首十四行詩，便可以自行創作。你也許不服，因為如果你讀過二千六百首十四行詩的話，你也會寫詩，不過， AI機械人是電腦，所以學得比你快，這款AI軟件經過升級之後，可能會一次過分析及學習再多幾倍數量的詩，而此刻你可能還未精準拿捏出十四行詩的韻腳。
IBM研究團隊請來一些外人對AI創作的十四行詩進行評估，結果他們根本無法分清AI和人類寫的詩歌。事實上，AI詩人在某方面比人類詩人表現得更出色。該團隊補充說：「AI詩人在韻律和韻腳上的評分最高，甚至高於人類，結果是令人驚訝。」
AI科技的前途不在於它能夠做什麼，有什麼超級功能，而是這種科技怎樣「落地」為我所用。現在的科技團隊認為AI詩人的詞語、格律分析能力，最可能適用於教育之上。不過，從生活化的例子去想，AI詩人可以發展成為流行曲界的Killer App。
以香港為例，作曲、填詞是一個「智能密集」的工序，好歌、好詞又好聽的流行歌可遇不可求，其中又以粵語的韻律配對於音樂旋律之上，是一個高難度的挑戰，除非是黃霑、鄭國江等老師可以從容駕馭，寫出合情、合理、合文法、有邏輯，又靠譜的歌詞，但這真的是太難，也不未必合潮流。曾經不久之前，香港有位新天王配搭新填詞王，就以順口、配對旋律又有節奏的「潮人」流行歌征服華人世界。「潮人」的詞認真看起來、讀起來，說真的，有點像AI機械人寫新詩，意象是明與非明之間，但你又不可以說沒有一種神秘境界。
AI機械人擅長解決韻律問題，同樣地可以解決廣東話填詞配樂的「技術」問題，可以好快的在一首美麗旋律的音樂上，填上人工智能創作的歌詞。你說，AI機械人寫的東西既有可能沒有人類感情的逼真，又未必有師傅的工整合理。其實，這都不成問題，感情演繹取決於歌手，其次就是監製，所以大家不必擔心AI填詞的感情和感染力部分。「想像比知識重要」——AI莎士比亞對於我們有點遙，AI填詞就很實用，很有市場價值。循這方面去想，我相信大眾談AI時就不愁沒有話題，而且很有娛樂性。
後記︰我將在這一欄寫一系到AI人工智能的普及故事，香港的AI技術很多元化，各大機構亦同時有很多AI應用，歡迎為我提供資料，大家交流。電郵︰pingwah@gmail.com
作者︰黃秉華 資深科技記者、香港STEM教育推廣者。