[數碼轉型]
香港應用科技研究院（ASTRI）舉辦應用科技高峰會，探討生成式AI、低空經濟、智慧城市等發展，助本港普及AI應用。
應科院是全港最大科研機構，包括六百多位科研人員，過去轉化的科技，不少落地在政府和私人企業，甚至走向全球。近期警方推廣的智慧搜救HKSOS應用，在荒郊精準定位搜救戶外活動遇險人士的超級智能Wi-Fi科技，就是應科院投資過千萬美元的研究成果。
香港AI新機遇
應科院持有超過一千多項專利，包括可信AI技術、5G通訊、物聯網感測與AI技術、集成電路系統等，在港設有「國家專用集成電路系統工程技術研究中心香港分中心」，封裝技術曾獲中國國家科學技術進步一等獎，研究範圍包括神經網絡處理器（NPU）及AI晶片。
應科院技術轉化在智慧城市、金融科技、新型工業化及智能製造、數碼健康、專用集成電路及元宇宙落地，具豐富轉化基礎技術為應用的實戰經驗。
新質生產力代表
近日DeepSeek掀起全球AI熱潮，亦為應科院帶來機遇。
應科院主席李惠光指， 中國被限購AI先進晶片，科學家以靈活方法解決問題。DeepSeek令人印象深刻之處，只用少數算力訓練。不過，他認為DeepSeek更大意義，卻是大大降低了推論（Inference）成本。
DeepSeek訓練用AI晶片，數量比同級模型計算，成本少了96%。但是，模型訓練只佔AI算力很少部分，全球八成算力用於推論，也就是在運作時，模型對特定輸入問題生成預測或回應所耗用的算力。
李惠光說：「DeepSeek通過算法去優化推論，大大減低依賴算力，才是業界最鼓舞之處。此舉可解讀為新質生產力，探究不同途徑，解決問題提昇效率，作出顛覆性的改進。」窮則變，變則通。他認為DeepSeek為香港的AI發展，打下一支強心針。
開源成創新之途
DeepSeek令市場洗牌，甚至刺激IBM股價上升。IBM採用DeepSeek相似開源策略和架構，IBM高度讚揚DeepSeek突破，業級AI平台watsonx上架DeepSeek，充份肯定性能表現。
IBM官網Think頻道以「DeepSeek推理型AI盡顯高效訓練的小模型之威」發表評論；AI硬件首席研究科學家Kaoutar El Maghraoui指：「DeepSeek 肯定重塑AI的發展格局，以開源和先進創新挑戰AI產業巨頭。」
文章指，中國AI迅速冒起，部分是擁抱開源，願意分享底層技術。IBM大模型高級技術產品經理Abraham Daniels說，DeepSeek已在開源社區衍生不少功能強大模型，加速AI民主化。
DeepSeek以寬鬆的MIT協議開源，完全開放文檔和權重，容許免費無限制商用，在Huggingface社區下載迅速破百萬，微調和蒸餾DeepSeek衍生出的模型上載過千，盛況空前。
文章認為，DeepSeek發佈R1證明了大模型蒸餾成小模型後，可保留理想推理（Reasoning）效果。以較小的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B為例，以320億參數在AIME 2024評分達72.6%、MATH-500達 94.3%；蒸餾後模型推論成本低，卻有不俗表現，甚至較Llama 70B要好，性價比無出其右。
開源打破AI畛域
IBM院士Kush Varshney指，全球AI競賽地緣政治的差異開始下降，模型開源之後，源自何方已無關宏旨。
文章指，中國的AI擁抱開源，字節跳動開源操作UI的UI-TARS智能體，表現出色；騰訊和阿里巴巴都開源模型，清華大學開源KTransformers，大大降低AI硬件需求，展現創新活力。相較之下，美國只有Meta和IBM走向開源，OpenAI、Anthropic、Google都走向閉源。
應科院首席科技官黃瑩博士說，DeepSeek降低部署算力，加上開源策略，非常適合部署內部。以往，AI模型耗用大量算力，又以閉源為主，難以在內部部署，DeepSeek的出現，終於迎來轉捩點。
他認為，DeepSeek出現對本港影響深遠，OpenAI只在雲端提供，迫使不少企業上載數據到公有雲，引起不少數據主權問題。應科院從客戶獲悉，期望AI模型可以部署在內部，以免數據要上載雲端。以往大模型對IT基建要求高，香港GPU進口又受限，部署更有不少制肘。
助港把握AI機遇
Deepseek降低了推理算力要求，亦有助AI普及化應用。
「尤其是人事管理和法庭應用，以敏感數據建立問答系統，現在可將數據輸入大模型。」黃瑩說，Deepseek有望推動更多政府和企業AI 應用落地。
圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）一直提倡開源，多次指出DeepSeek非中國AI超越美國，是開源擊敗了閉源。DeepSeek站在巨人肩膀上，PyTorch 和Llama等開源之上繼往開來。他指出，免費開源AI模型工具，允許更多專家參與，才有望推動進步。楊立昆是Meta的科學家，Llama開源後成為影響力最大的模型。中國是全球開源軟件第二大貢獻國，僅次於美國，GitHub活躍度全球第一，為「雲原生計算基金會」（CNCF）貢獻多個開源項目核心代碼。
李惠光說，AI帶動產業升級，機遇亦帶挑戰，包括「深偽」技術興起，須同時發展可信AI技術，香港才能真正抓住AI機遇。