[人工智能]
人工智能世代降臨，企業密鑼緊鼓將AI投入應用，爭相通過技術革新跑贏市場。ChatGPT的推出引人注目，日常工作中運用 AI 漸成常態。UiPath最近推出最新的大語言模型(LLM)，以及UiPath Autopilot針對開發人員和測試人員的版本即將支援繁體中文，意味更多本地企業能將智能文件處理得更精準。
6月底公開預覽DocPATH
UiPath亞洲區域副總裁Jess O’Reilly 出席AI-Powered Automation Summit，觀察到香港市場的潛力，認為企業不只考慮數碼轉型，更將人工智能轉型置於首位。UiPath亞洲銷售工程總監Tomur Ho在峰會上宣佈推出DocPATH和CommPATH大語言模型，企業人員不需利用提示工程(prompt engineering)，亦即並非只透過提示的學習(prompt-based learning)訓練語言模型，而是讓企業將LLMs深度訓練後處理文件及通訊等任務，當中包括大量文件、非結構數據及列表，DocPATH預計將在6月底開始公開預覽。
潛在技術門檻降低
生成式AI和專業AI模型庫對於企業的應用最大效益，在於其自動化的解決方案。UiPath Autopilot具備生成式AI和自動化元素，去年推出後讓開發人員運用自然語言創建自動化程式，創建工作流程、構建自動化流程，企業內部不同部門以文字描述完成自動化流程開發的過程；測試人員則可從計劃到分析層面，縮短測試生命周期，據指目前有逾1,500家企業使用此功能。
處理非結構化數據幾乎是所有日常工作中不可或缺的一部分，這些數據可以是文字、圖片、影片甚至是音訊，由於並無固定規則與模式、沒有結構，因此也無法儲存於關聯式資料庫。UiPath 使用 AI 機器學習模型協助企業用戶，進行各種文件的辨識、內容理解與處理。具備文件理解框架() 為基礎的光學文字辨識(OCR)功能，現時可將文件數碼化變為200種語言，當中包括繁體中文及簡體中文，讓企業運用AI創建單一工作流程，然後從文件擷取數據。針對開發人員和測試人員的繁體中文版本則將於6月底公開，UiPath香港及中國區域副總裁兼總經理黃君儀表示，UiPath 的OCR引擎和Autopilot支援繁體中文，可讓本地企業有更準確的智能文件處理和生產力。
數據是否穩妥安全，亦是企業邁向生成式人工智能模型步伐的重要考量。是次UiPath亦在UiPath AI Trust Layer中推出場景定位功能(Context Grounding)，在企業的知識庫或內部政策及流程此類特定數據集，當中進行檢索增加生成，將GenAI回應更貼合企業本身業務相關的資料。透過接入及分類，將數據轉換為可在LLM應用的最佳格式，令數據能在LLM當中易於擷取、理解及搜尋。
AI落地應用在企業層面，UiPath自2018年起已研發機械人流程自動化(RPA)。RPA讓軟件機械人模仿人類工作，例如理解屏幕內容、系統導航、識別數據等等，將人類重覆乏味或低價值的工作流程簡化。例如文件在系統上的移動、複製、插入數據、分析報告等等。