新科技速遞
公有雲三大巨頭，正以驚人的速度成長。據研究機構Canalys估計，AWS佔去約全球公有雲市場三分之一，第二位的Microsoft的Azure以15%居於次位；Google Cloud則只有5%。
Google Cloud除了包括公有雲平台Google Cloud Platform以外，還包括了Workspace。2年前，Google Cloud行政總裁Thomas Kurian從Oracle加入後，一直致力於追趕其他2家公有雲。雖然Google Cloud還未賺錢，Kurian加入後， 收入已增加了2倍，虧損亦大幅收窄。
今月舉行Google Cloud Next大會之前，Kurian重組工程部推出多項新服務。Google Cloud從提供公有雲的IT基礎服務，變成提供行業應用和分析工具。
今年6月，Workspace免費開放使用，凡擁有 Google 帳戶，便能獲取 Workspace 完整功能。Workspace 涵蓋了Gmail、Chat、日曆、雲端硬碟、文件、試算表、Meet 等。Workspace的免費開放，代表Google不再集中發展生產力工具，而是加進大量企業功能，務求Workspace脫胎換骨，成為企業應用開發平台。
去年，Google收購了AppSheet，再為Workspace加入了無程式碼開發功能；以快速建立建構流動應用和網頁應用，用戶完全毋須程式開發經驗，單靠AppSheet工具，就可開發出應用和打造自動化流程。
快速建立自動流程
透過 Google 試算表、Excel、Cloud SQL、Salesforce 等數據來源，或者類似連接器等，就建立各式各樣的 AppSheet 應用，用戶活動甚至可同步連結至數據來源，應用指令可自動執行，例如可自動傳送出通知、產生電子郵件、建立自訂的報表，修改已連結來源數據，更容易結合高階的流程自動化功能。
由於Workspace可讓用戶隨時隨地，開啟瀏覽器就能工作和溝通，幾乎不受任何限制從雲端連接和蒐集數據，不少人早以Google的App Script，開發出形形式式的雲端應用，例如Google form的用戶意見調查，接收客戶訂單等等。
Google推廣Workspace無源碼開發和自動化功能，未來更將Gmail和AppSheet進一步整合，用戶可直接從郵件開發應用，結合表格和工作流程，發出用戶以自動化流程，相信Workspace的雲端應用，未來更加流行。
Google也加強Workspace功能，以進軍企業市場。Workspace早具備企業級功能；例如整合「單一登入」 （SSO），支援多種企業級的存儲和管理用戶身份服務（IdP）；包括Google、Microsoft Azure AD 或 Okta。
除了具備企業級性能，Workspace開發生態系統，以結合企業級應用至Workspace內。Workspace以雲運算為基礎，完全毋須安裝，適合疫情的分散工作模式，除了作為生產力工具，更成為功能強大的開發平台。
據Workspace總經理Javier Soltero介紹，Workspace用戶達30億位，而市集（Marketplace）的第三方應用已多達5300個，下載次數達48億次。
市集的第三方應用目標，就是無限伸延 Workspace （例如 Gmail、雲端硬碟、文件和日曆） 的功能。例如Workspace可整合至ITSM管理工具，以追蹤用戶服務，類似雲端的Atlassian Jira，不少機構已開始利用作官理軟件開發，提供IT服務流程，甚至取代ServiceNow的功能；企業內部非技術團隊，也可以Jira建立內部服務控制，實現標準化方式管理要求和追蹤項目，jira亦開始整合到Chat和Spaces等聊天工具，以即時對話來簡化服務的流程。
Workspace也進一步提昇了安全，為Meet網上會議，加入了用戶端加密，Chat亦支援數據外洩防護（DLP），防止員工泄漏敏感數據等。Google Drive雲端硬碟可為檔案加上標籤（Label）功能，以分類數據和不同保安等級，如加上DLP功能等。
推行業應用案
Google也改善各項雲端應用，以便在混合雲環境，使用Google分析工具；又針對特定的垂直行業，推出多種方案。
過去一年，Google推出多項行業方案，包括以人工智能視覺運算，Visual Inspection AI可檢察產品瑕疵；Supply Chain Twin則針對供應鏈數據共享和分析、Lending DocAI以人工智能自動閱讀借貸申請文件，加快審批手續，而透過BigQuery分析引擎， Healthcare API可令病人電子醫療數據經共同格式，Healthcare Data Engine可轉化HL7v2為可用的格式，又推出了針對零售業的Retail Search等。
上述行業方案，均結合AI和大數據分析，Google會推出讓企業更容易為客戶設計出個人化產品的平台，名為「Intelligent Product Essentials」，可以傳感器蒐集數據，同時以雲端作分析和建立AI模型，再反饋改善客戶服務和擁有者體驗。
數據分析急起升追
Google的混合雲戰略集中在Anthos平台。Anthos具備是以Kubernetes為核心的混合雲/多雲管理平台，可在不同雲端環境（公有雲、私有雲和邊緣計算），由Google提供統一控制介面和服務，伸延Google Kubernetes Engine （GKE）到更多雲平台，包括AWS、Azure甚至是VMware上。
不過，Anthos平台發展強差人意，反而AWS數據查詢服務，卻進步極快，AWS的Redshift數據倉庫，以至無服務器Athena交互查詢，更獲得不少大客戶。
結果，在Google工作14年，負責推出Anthos的Eyal Manor剛在重組後請辭。但Google在混合雲的步伐，並沒因此而停止；Google再提昇了數據倉庫BigQuery多項功能，包括推出BigQuery Omni，可跨超Google雲平台的不同區域，甚至在AWS和Azure區域進行數據分析。
為了支援更靈活的大數據分析，Google也宣佈支援Apache Spark。
Spark可在分散的記憶體上運行，支援批次的處理、串流分析、機器學習、圖形數據庫及Ad hoc queries等，速度上比Hadoop快上過百倍，而配合Google 托管式機器學習Vertex AI，可加快AI 模型開發。
從Google大數據分析和AI推出多項產品，可見數據分析，已成為公有雲的競爭焦點。