新科技速遞
企業和政府機構採購科技方案，往往會遇到不少困難，如何實證方案的成效，而最通常的做法就是概念驗證。
香港科技園公司前身為科技驗證平台，去年八月推出評估AIR技術方案表現，結合虛擬及實體場境測試的功能，進一步發展成為STP Platform，推出了平台驗證服務（Validation as a Service，VaaS），可以驗證服務機械人、AI視覺運算、以數碼孿生（Digital Twins）模擬設施甚至城市運作。
STP Platform可說為科技需求方專門而設，以加快企業和政府採納科技的步伐。科技園公司又舉辦 ｢STP Platform體驗日」，展示STP Platform試行階段中的各項成果。STP Platform已不單可用於評估人工智能（AI）及機械人方案的表現，結合虛擬及實體場境測試功能，也推出數碼孿生（Digital Twins）技術，驗證智慧城市的管理。
人工智能、機械人技術平台及精密工程總監霍露明博士說，科學園VaaS平台針對支持科技公司發展，促進企業應用AIR、智慧城市、大數據、物聯網（IoT）及傳感器技術。
數碼孿生未卜先知
STP Platform亦以數碼孿生技術，評估改善科學園交通各種方案。政府撥出7000萬元改善科學園的交通，其中有多個建議；包括移動車站或改道，但成效難以預期。「數碼孿生」建立公共設施的數碼模型，或者可說是數碼化副本，通過傳感器和視像監察，蒐集環境運作數據作情景仿真，在數碼世界中模擬真實情況。
霍露明說，結果發現，以數碼孿生技術模擬試行建議中2個方案，均無助改善園區的交通。科學園數碼孿生模型，僅以1個多月時間建成，省卻實際執行各種成本，也可供未來其他規畫和環境評估之用。
STP Platform另一項驗證技術，則結合了虛擬及實體場境測試，機器人首先在實體測試實驗室（Physical lab），根據國家標凖測試找出技術指標，從精密傳感器獲得操作數據，輸入參數到虛擬環境，構建到不同場景，測試及評估機械人成效及表現。
服務機械人虛擬試工
服務機械人利用激光雷達（ LiDAR）、視覺運算和傳感器，以建立地圖、移動和避障。近年服務機器人的應用，從餐廳傳菜、醫院送藥，甚至疫情期間噴洒消毒劑，但測試機械人在實際環境中性能，則非常耗時。
部分測試放在虛擬場景，省回測試時間和成本。霍露明說，虛擬測試並不完全取代實地測試，兩者同時進行，虛擬測試作為參考。
服務機械人功能受不少客觀限制，例如避障性能可能受環境干擾，以致不能正常運作，功耗受地面質地，地氈可增加耗電，無法完成預定的工作。
近期消毒機械人需求上升，市場亦有不同種類機械人；如紫外光消毒、噴霧消毒等，STP Platform平台模擬多個場景如酒店、商場、大廈大堂等測試，完成後有詳細報告，比較不同方案。
AI點算老鼠
STP Platform亦為食物環境衞生署完成甄選統計老鼠數量的視覺運算方案。食環署進行滅鼠後，須評估成效。但老鼠橫行的後巷，不能部署閉路電視，食環署以熱成像鏡頭拍攝，以視覺運算作推理點算。視覺模型須辨別老鼠的紅外線熱影像，凖確點算數目，食環署從凖確度和成本評估，選取供應商。
Datax.io客戶總監馮兆軒說，以往為企業作概念驗證（PoC），籌備往往多於一年，事先要解決不少保安和資源限制。STP Platform提供測試平台，Datax.io收到訓練的數據後，就建立AI模型打包成為Docker容器，送到STP Platform測試，很快獲得結果。較早前，科技園公司與醫管局合合「AI Challenge」比賽辨識手術刀，也採用類似方法，參賽者呈交容器模型測試，馬上判別高下。
馮兆軒說，食環署提供數據較為少，Datax.io再以不同方式產生更多數據作為訓練，通過不同參數調整，提高了凖確度。
STP Platform解決了創新技術落實到應用的最大困難，就是驗證過程，多要花大量時間和金錢，亦面對環境限制，缺乏行業標準等難題。STP Platform提供獨立的表現評估，開放平台讓企業加入成會員，以更加準確，更可預測成效，用更低成本，採購到合適方案。