新科技速遞
疫情下的藥物發現研究，包括疫苗都以高性能運算（High-performance Computing，HPC），處理複雜數學模型，轉化病毒數據，模擬化學和生物的過程，加快藥物研發和發現。
模擬運算讓科學家更理解病毒入侵人體的過程，通過建立模型和模擬，再加上人工智能（AI），運算更凖確，除了醫藥生態，汽車設計、天氣預測、能源開採都大量應用HPC，由於數據量增加，不少製造業發現HPC，可加快產品上市。
雖然公有雲也推出HPC服務，數據未必可上載雲端，不少仍然部署在內部，或者專用的設施托管商，而部署HPC過程也涉及不少生態夥伴。
今年初，HPE收購Cray後，宣佈提供HPC以外，結合HPC及AI方案，涵蓋運算、互連、軟件、儲存及服務的端到端超級運算架構，以混合模式或「即服務」(as-a-Service，aaS)形式，於公司內部數據中心部署。
企業現可透過HPE的GreenLake，以靈活彈性、按需付費的雲端體驗，整合HPC技術至企業內的數據中心。HPC方案以GreenLake形式提供，代表可以內部伺服器或主機託管形式，再透過HPE「即服務」平台，度身訂造處理性能要求極高，而且數據密集的運算負載，包括了AI及機器學習等。
網站自助訂購
HPC包括專門系統、軟件、儲存及網絡方案，以全面管理、預先組合，以免複雜技術困難及高昂成本；客戶先在自助網站訂購，選購適合工作負載的配置，14日內取得產品。
HPE高性能運算及關鍵任務方案高級副總裁兼總經理Peter Ungaro表示：「數據大規模增長、人工智能及高性能分析工具發展，帶動不同規模企業對HPC需求，透過GreenLake推出HPC方案，以簡易、預先配置服務以控制成本、改善管治，提高可擴容性及靈活性。」
HPC提供強大的運算能力，以及建模與模擬功能，可將複雜數據， 轉化成數碼模型，亦可作模擬，助工程師了解物件在現實世界外觀及表現。HPC亦為運行人工智能及分析工具提供最佳化性能基礎，提高可預測性。上述運算能力正應用在疫苗研發、天氣預測、汽車、飛機甚至個人及消費品（如洗髮水及洗衣粉）設計。
HPC用量增幅驚人
研究機構Intersect360 Research指出，HPC市場規模將擴大超過40%，2024年前HPC市場收益近550億美元，以支援數據持續增長（包括人工智能模型訓練、邊緣設備數據），並提高數據處理及分析的性能。
然而，傳統部署及管理HPC成本高昂， 加上系統成本、供電及冷卻營運成本，而且缺乏熟練的技術人員。
HPE透過HPE GreenLake雲端服務，大幅簡化高性能運算的部署過程，將相關項目部署的速度提高75%，並削減資本支出最多40%1。企業可在任何數據中心環境，不論是企業內部設施或主機託管設施，部署這些按使用量付費的全面管理服務。企業業得以專注推行其項目，加快其數據分析及推動創新。
HPE將推出一項HPE Apollo系統HPC運行服務，結合專為運行建模及模擬工作而研發的儲存及網絡技術，支援指定HPC容器（Container）及協調， HPC集群管理及監控等。
夥伴生態加快部署
HPE GreenLake Central為客戶軟件平台，管理及優化HPE服務，而HPE自助儀表板讓用戶能夠在毋須中斷工作負載的情況下，自行運行及管理HPE集群。HPE用量分析工具透過HPE GreenLake，瞭解用量及成本。
各項工作負載移植至容器，令數據現代化、轉移及存取工作更為簡易。專家利用這工作流程，按需要將應用程式快速轉移至容器平台。
總部設於瑞典及中國的自動駕駛開發商Zenseact，運用HPE「即服務」的HPC方案運行建模及模擬工作，分析世界各地測試車輛數據。
Zenseact首席資訊總監Robert Tapper說：「Zenseact引入HPE的HPC後，測試車輛駕駛數據的模擬加強至每秒1萬次，加快自動駕駛車輛所需的軟件設計。
HPE擁有多家HPC合作夥伴，客戶也可選擇以主機託管設施方式 ，部署HPC系統及設備，再通過GreenLake遙距使用HPC服務，騰出內部的伺服器空間。HPE的主機託管夥伴包括了atNorth、CyrusOne及ScaleMatrix等。
HPE亦與Activeeon、Core Scientific及TheUberCloud等獨立軟件供應商合作，提供自動化、人工智能、數據分析、區塊鏈、電腦輔助工程、電腦輔助設計等應用，以改善製造、工程及產品設計。