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企業轉型
隨著愈來愈多企業採用雲端，數據分析和人工智能（AI）也無可避免邁向雲端，軟件商必須改造軟件架構，有共同客戶體驗。
SAS其中一個景願為普及化數據和AI分析，公有雲成為最直接的手段。SAS面臨開源軟件和雲端平台的競爭，以數據科學工具，開源Python和R功能，加上開源生態蓬勃， SAS備受壓力。
Python作為開源語言，有強大的擴展程式庫（numpy、scipy和matplotlib），幾乎可用於任何統計或構建模型上，引入pandas可處理更多類型數據，應用於機器學習；不過數據分析模型則非Python強項。
最近，哈工大被美國商務部列入實體清單，無法使用校園版Matlab，學生就改用Python，可見Python在建構數據模型，已足與商業軟件匹敵。
R語言在統計方面，已成大學研究標凖工具，不少模型集合全球研究人員心血結晶，並開源公諸同好，機器學習的統計分析預測，據說可比商業版本更凖確。
SAS仍是商業分析領域的領導者，尤其在商業統計模型的豐富經驗，更無出其右，AI分析也屢有突破，其圖形介面（Enterprise Guide & Miner）尤專業。面對開源工具競爭，其他公有雲推出工具，類似AWS具備不少數據湖和Quicksight，AWS甚至已建立市集，提供自家算法和模型，通過Sagemaker簡化部署，以Amazon Machine Learning訓練。
Viya是SAS的數據分析和AI套件，快速學習和啟動數據分析。 不過數據分析的平台，可能在企業內部署，也愈來愈多在雲端，以不同工具分析；SAS亦推出雲端原生（Cloud Native）版本Viya 4.0，消除Viya在企業數據中心和公有雲之間，部署和功能的不一致性。
Viya 4.0以雲源生部署，也可跟各種開源工具，有更佳的整合性，補充開源工具在數據管治的缺點。
Viya雲原生部署
Viya易於上手，一向可在雲端部署，更重要的是數據分析，為商業機構解決數據管治難題。上述Python和R，某程度取代Viya的數據分析；但管理數據生命周期，解決數據管治方面，Viya卻具企業級的可靠性，也打破數據孤島之間的隔閡。
Viya 4.0雲源生重建，目標以容器和Kubernetes，以便Viya能在內部和雲端，以同一體驗部署。Viya授權向以訂閱方式，跟雲服務沒大差別，升級後Viya雲平台就相等於的作業系統，企業內部亦可部署。
SAS首個公有雲合作夥伴，則是Microsoft的Azure，意味Viya 4.0可配合Azure的Azure Kubernetes Service （AKS）提供容器協調。
當然，SAS Viya on AWS和GCP仍是雲端選項，理論上Viya 4.0也可利用EKS和Google 的GKE協調，但SAS和Microsoft有官方合作，支援較直接，SAS也支援多種Azure的數據工具和前端分析。
AI與容器，可說天生一對；容器充份利用資源，加快模型訓練，容器之間較易分享數據直接執行訓練，相較起以虛擬機器訓練，更易部署和管理，愈來愈多公司也採用Pipeline方式執行，簡化建立機器學習，Google推出Kubeflow，結合容器協調技術和Pipeline，加快部署和修正機器學習。
Azure成SAS合作雲服務
Azure成為SAS Cloud首選雲端供應商，SAS數據分析產品及解決方案遷移到Azure ；又加強Microsoft醫療保健和金融服務。SAS與Microsoft整合也包括Dynamic 365、Microsoft 365 及Power Platform等。
Viya 4.0以雲端原生重寫，版本管理變得靈活，支援持續整合/持續更新（CI/CD）流程，持續更新模式類似Ubuntu，推LTS version，即穩定和合規版，也有不斷加入新功能的Short term support （STS），快速加入新的功能。
世界各地的企業機構正逐步將應用遷移到雲端，以推動創新，並加快達成商業目標。美國聖路易斯Mercy醫療中心爲例逐步把SAS的數據分析負載，遷移到Azure上。
Mercy數據分析副總裁 Curtis Dudley 說：「透過與SAS及Microsoft合作，充分把握數據分析軟件及Azure雲端平台優勢，加強分析能力，以Real World Evidence改善成效，以及提供更數據為本的醫療服務。」
SAS的一系列從詐騙、風險管理到零售等行業方案，整合至Azure Marketplace，與AWS的數據分析市集分庭抗禮。
Microsoft及SAS也探索更多在Azure及Dynamics 365中整合SAS數據分析功能的可能性，包括針對特定行業模型，建立適合市場就緒方案，SAS結合Azure物聯網平台，以及SAS從邊緣網絡到雲端的物聯網數據分析及AI提供解決方案。美國北卡羅萊納州卡瑞市使用Microsoft及SAS物聯網方案支援洪水預測。
美國北卡羅萊納州卡瑞市的資訊總監 Nicole Raimundo表示：「透過感應器、天氣數據、SAS物聯網數據分析及Azure物聯網平台，能提升溪流水位上升了解，預測洪水可能發生地點，以自動化功能改善應急機制。」
配合雙方的聯合銷售及市場推廣活動，其他SAS產品和解決方案將於今年稍後推出， SAS亦承諾採用Microsoft 365及 Dynamic 365支援內部運作。