[眾創時代] [Velodyne]
眾創時代
本港的智能燈柱會轉用激光雷達（Lidar）與雷達（Radar）技術取代鏡頭；不過光達主要應用在自動駕駛，美國矽谷的Velodyne率先宣佈，激光雷達應用在人流管理和分析。
激光雷達在計算人流的凖確度，比傳統鏡頭更高，具備更多3D數據，又保障私隱，惟內容須人工智能（AI），才能還原其內容。不少激光雷達加上了FPGA，以AI配合激光雷達。
Velodyne宣佈與開發智慧城市應用的初創Outsight， 簽訂多年合作協定，以激光雷達應用在智慧城市。Outsight為總部設於巴黎的初創，去年底獲1800萬歐元（2000萬美元）種子輪融資，為去年歐洲金額最高種子輪融資，開發無人機、自動駕駛和智慧城市方案，原理是通過AI驅動3D攝像頭，蒐集空間數據，轉化為有意義的內容。
Outsight專注於開發「 3D 語義相機」（3D Semantic Camera），從雷達所擷取的數據，可轉化為有意義的內容，從而感知和理解周圍環境的狀態，識別為不同對象，甚至確定物件性質和活動內活，採取適當行動。
Outsight的AI，可助改進擁擠環境中，分析和管理人流和資產。
Outsight的3D 語義相機擷取Lidar 所獲的3D 資料，追蹤人與不同物體，但不會取得身份資料，保持私隱度。該自動化系統Lidar數據與 RGB 彩色數據，加上內嵌入的 AI 處理處結合，就重構可對機場、購物中心和火車站等設施的環境。
智慧城市應用3D 語義攝像機，可為公共空間提供實時數據和分析，不會影響私隱。上述系統正在巴黎戴高樂機場部署，優化乘客管理，並改善排隊和資產管理，加強合規和機場安全。
Outsight的3D 語義攝像機亦可確保人群維持社交距離和公共衛生，根據特定的理由（如疏遠距離不足、體溫高溫或不配戴口罩），才追蹤某個人物，無須直接識別身份。Outsight檢測異常事件時，自動發出警報，可節省時間和資源，亦優化人群管理。
Outsight 行政總裁Cedric Hutchings說： 「Velodyne激光雷達感測器能以釐米級精度，跟蹤人體和物件，即時精確監控所有人體和物件之間的運動、速度和相互作用。」
Velodyne業務發展副總裁Jon Barad說:「Outsight以Velodyne激光雷達創造的方案，可即時瞭解繁忙空間內，所發生所有實況，並發出警報，超越了傳統監控技術，創建更具智慧的基礎設施，以更可靠方式追蹤人和物件。」