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許多人以為物聯網（ IoT ）停留在概念階段，其實IoT已大量應用在智能電子產品、工業 4 .0 等，雲服務AWS的IoT更已成熟應用於工業用途。
不過，IoT愈來愈注重邊緣（ Edge ）運算，許多數據不會馬上傳上雲端，原因是決策須現場作出，其次大量數據傳回雲端，也不是太實際。IoT也須解決保安問題，設備可能被入侵， 設備內容甚至遭竄改，必須嚴加保護。
一般而言，IoT設備接入雲服務IoT Core服務。IoT Core是IoT的 平台，負責管理邊緣設備連接至雲端，更新設備設定和升級、保護數據和加密、處理串流數據以便分析。IoT Core也負責IoT設備認證和登入，利用MQTT協定加上TLS，或者HTTP/s等協定，加密保護通訊。
IoT經常部署在廠房或偏遠地區，連接極不穩定，邊緣處理和運算力，也更加重要，除了數據可在現場處理，確保離線狀態時，應用與裝置仍保持互動。Greengrass就是AWS的IoT邊緣運算方案，支援Linux作業系統 ，加入邊緣處理的能力，具備以上功能。
AWS物聯網業務副總裁Dirk Didascalou 說，AWS也具備簡化人工智能訓練的SageMaker平台，可快速訓練機器學習，雲端上以機器學習訓練模型後，直接下載Greengrass執行，並從雲端上更新和管理。
AWS IoT Greengrass 可讓IoT以安全方式，接收數據後在現場處理、管理、同步操作及作 ML 模型推論。Greengrass既可執行，也回傳現場數據上雲端，再以 SakeMaker 改善ML模型的凖確性。
支援工業標準
Greengrass也支援 Docker容器（Container），自動在邊緣執行以Lambda無伺服器運算，接收數據後先行按實際處理，才決定下一步行動。
一般而言，數據可以 Kinesis 服務傳往AWS雲服務，再利用AWS上的Lambda服務，處理IoT設備傳來數據，然後以不同工具分析。AWS則再在Greengrass上，以容器加上Lambda功能，為處理IoT數據，提供了不少彈性，整合IoT數據到工廠的生產系統。
Lambda即場篩選數據
大眾汽車就利用了AWS的IoT建立工業4 .0的工廠，從廠房蒐集數據，優化整個生產過程。
一般工業設備都利用了OPC-UA協定溝通，以確保數據安全和互通性，便利 不同品牌設備，在工廠IT架構之間傳遞。數據從IoT設備蒐集之後，先傳送到編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller，PLC）處理，控制生產線的實時操作，再傳到更高層操作控制的 SCADA系統，監察廠房各個系統的互動，然後再上傳，負責執行生產作業和產量的「生產執行系統」（Manufacturing execution systems ，MES），運算結果再上傳企業資源計畫（ERP），合併到企業內其他系統，各個環節均利用了OPC-UA協定。
問題在於市場上IoT元件，較少支援OPC-UA協定，連接至上層控制系統，搜羅支援OPC-UA元件，一直是IoT難題。
一般廠房IoT元件，從感應器和傳動裝置，蒐集了數據，就直接送到編程邏輯控制器（PLC），從反饋優化生產。編程邏輯控制器和IoT元件之間，往往並非以OPC-UA協定通訊，出現整合困難，也容易有保安漏洞。
加強MCU作業系統
Didascalou說，Greengrass可將IoT元件數據，轉變為OPC-UA協定可格的式，Greengrass 先讀取從IoT元件訊息，按數據性質觸發Lambda進行篩選，例如加上PLC如何處理IoT元件的訊息，再通過OPC-UA連接器，以OPC-UA協定傳送到適當PLC處理，解決了IoT元件最後一哩的難題。
Greengrass已支援不少IoT元件，並獲AWS認證，可直接連接Greengrass平台。不過，AWS亦推出供微控制器（ MCU ）的IoT作業系統FreeRTOS，以MQTT或者HTTP/s協定直接連接Greengrass。
MCU可為設備加入IoT 和智能控制功能，轉換模擬訊號成數碼，啟動不同控制系統，FreeRTOS已具備連接Greengrass能力，可直接利用AWS雲端上的所有IoT 功能。
FreeRTOS支援主流處理器和MCU，包括近期興起超低功耗RISC-V處理器。MCU可說是IoT興起關鍵因素，近年低價的MCU，可為不同設備加入智能化功能，推動了智能家居和工業智能化蓬勃發展。開發人員也可利用FreeRTOS作業系統，快速建立接入Greengrass和IoT Core各種IoT和智能家居設備，以雲服務推動IoT計畫。
MCU其中的一項性能，乃為設備提供智能化，AWS支援MCU加入Alexa語音助手功能。FreeRTOS支援內建Alexa， NXP已推出內建Alexa的AVS方案平台MCU，所有電器都可通過Alexa技能控制，就可直接以語音控制開關。以往語音助手的設備，均必須安裝多核處理器，加上記憶體，成本不菲。
Didascalou表示，Alexa支援MCU後，未來大量家居設備，都可加入聲控功能，語音助手令家居智能化更普遍。